杰尔·约翰逊;威廉·雷恩斯 影响函数分析应用于偏最小二乘法。 （英语） Zbl 1197.62099号 计算。斯达。 22，第2期，293-306（2007）. 作者考虑偏最小二乘（PLS）分量作为相应特征值问题的解。构造了经验影响函数（EIF）来估计特征值和特征向量。这些EIF使人们能够识别直接影响PLS特征结构的观测值，从而影响PLS模型的性能。考虑了模拟数据和真实数据的应用。审核人：R.E.Maiboroda（基辅） MSC公司： 62J20型 诊断、线性推理和回归 15甲18 特征值、奇异值和特征向量 62-08 统计问题的计算方法 关键词：经验影响函数;特征向量;特征值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Johnson}和\textit{W.Rayens}，计算。Stat.22，No.2，293--306（2007；Zbl 1197.62099） 全文： 内政部 参考文献： [1] Campbell NA（1978年）。影响函数作为判别分析中异常值检测的辅助工具。应用统计27:251–258·Zbl 0432.62039号 ·doi:10.2307/2347160 [2] 克里奇利F（1981）。主成分分析中的影响。生物特征72:627–636·Zbl 0608.62068号 ·doi:10.1093/生物技术/72.3627 [3] El Tayar NE、Tsai R-S、Carrupt P-A、Testa B（1992年）。两性离子α-氨基酸的十八烷-1-醇-水分配系数，用离心分配色谱法测定，并分解成立体/疏水和极性组分。化学与社会杂志Perkin Trans 2:79–84 [4] Fernandez Pierna JA、Jin L、Daszykowski M、Wahl F、Massart DL（2003）。在PLS预测中检测离群值/内点的方法。化学计量学智能实验室系统68:17–28·doi:10.1016/S0169-7439（03）00084-4 [5] Frank I，Friedman J（1993）。化学计量学回归工具的统计视图。技术计量35:109–135·Zbl 0775.62288号 ·doi:10.1080/00401706.1993.10485033 [6] Geladi P，Kowalski B（1986年）。偏最小二乘回归：教程。分析化学学报185:1-17·doi:10.1016/0003-2670（86）80028-9 [7] Gonzalez J，Pena D，Romera R（2005）一种新的稳健PLS回归方法。摘自：PLS和相关方法：PLS’05国际研讨会论文集，第403-414页 [8] Gottfries J、Blennow K、Wallin A、Gottfries CG（1995）。偏最小二乘判别分析在痴呆诊断中的应用。痴呆症6:83–88 [9] Hampel FR（1968年）。对稳健估计理论的贡献。加州大学伯克利分校博士论文 [10] Hampel FR（1974年）。影响曲线及其在稳健估计中的作用。美国统计协会J Am Stat Assoc 69:383–393·Zbl 0305.62031号 ·doi:10.1080/016214519974.10482962 [11] Hampel FR、Ronchetti EM、Rousseeuw PJ、Stahel WA（1986年）。稳健统计：基于影响函数的方法。纽约威利 [12] Helland IS（1988）。关于偏最小二乘回归的结构。Commun Stat Ser B模拟计算17:581–607·Zbl 0695.62167号 ·doi:10.1080/03610918808812681 [13] Hoskuldsson A（1988）。PLS回归法。化学计量学杂志2:211–228·doi:10.1002/cem.1180020306 [14] Johnson K、Rayens WS（2006）。不相关分量偏最小二乘的影响函数分析。统计学40（1）：65–93·兹比尔1125.62062 ·doi:10.1080/023318850356564 [15] Kettaneh-Wold N（1992）。用偏最小二乘法分析混合数据。化学计量学智能实验室系统14:57–69·doi:10.1016/0169-7439（92）80092-I [16] McIntosh AR、Bookstein FL、Haxby JV、Grandy CL（1996）。使用偏最小二乘法对脑功能图像进行空间模式分析。神经影像3:143–157·doi:10.1006/nimg.1996.0016 [17] Naes T、Martens M（1985）。多重共线性数据预测方法的比较。公共统计B模拟计算14:545–576·Zbl 0576.62072号 ·doi:10.1080/0361098508812458 [18] Pena D，Yohai V（2006年）。质量指标的Dirichlet随机系数回归模型。J Stat Planning推断136（3）：942–961·Zbl 1077.62128号 ·doi:10.1016/j.jspi.2004.07.012 [19] Radhakrishnan R，Kshisagar AM（1981）。多元分析中某些参数的影响函数。公共统计序列A 10:515–529·Zbl 0505.62048号 ·网址：10.1080/03610928108828055 [20] Stone M，Brooks RJ（1990年）。连续回归：交叉验证的顺序构建预测，包括普通最小二乘、偏最小二乘和主成分回归。J R Stat Soc Ser B期刊52:237–269·Zbl 0708.62054号 [21] 田中T（1988）。主成分分析中的敏感性分析：对主成分所跨越的子空间的影响。Commun Stat Ser A社区统计服务17:3157–3175·Zbl 0696.62251号 ·doi:10.1080/03610928808829796 [22] Wold H（1966）。通过迭代最小二乘法估计主成分和相关模型。多变量分析。学术，纽约·Zbl 0214.46103号 [23] Wold H（1981）。软建模：间接观察下系统因果关系结构预测的基本设计和一些扩展。北荷兰，阿姆斯特丹 [24] Wold S（1995）。多元线性建模的PLS。In：van de Waterbeemd H（ed）分子设计中的化学计量方法。德国Weinheim-VCH，第195-218页 [25] Wold S、Sjostrom M、Eriksson L（2001）。PLS回归：化学计量学的基本工具。化学计量学智能实验室系统58:109–130·doi:10.1016/S0169-7439（01）00155-1 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。