×
R.帕尔姆。;艾玛·A.F。

在共线性的情况下，经典回归的一些替代方法。（Quelques alternatives a la régression classique dans le cas de la colinéarité） （法语） Zbl 0972.62533号

修订状态申请。 43，第2期，5-33页（1995年）.
小结：在本文中，我们简要介绍了一些有偏回归方法：主成分回归、潜在根回归分析、偏最小二乘回归、岭回归和James-Stein估计量的使用。所有这些方法都通过一个例子进行了说明。

引用于1文件

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
62小时25分 因子分析和主成分；对应分析
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）

软件：

alr3
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Palm}和\textit{A.F.Iemma}，Rev.Stat.Appl。43，第2、5-33号（1995年；Zbl 0972.62533）
全文： Numdam编号 欧洲DML

参考文献：

[1] Cazes P.（1975）。禁止和非禁止使用专利保护。修订状态申请。23，第37-57页。编号| MR 415904
[2] Cazes P.（1977）。估算偏差和估算结果被禁止使用dans le modèle linéaire。在：国际新闻发布会上，分析了服装和信息。凡尔赛，I.R.I.A.，第223-232页。
[3] Cazes P.（1978）。回归之路：回归之路被禁止。加利福尼亚州。分析。唐奈3，第147-165页。
[4] Cazes P.、Turpin P.Y.（1971）。退步禁忌：应用“颗粒颗粒物的评估”（Reégression sous containtes:application a l’estimation de la courbe granulmétrique d'un aérosol）。修订状态申请。19，第23-44页。编号| MR 383652
[5] Copas J.B.（1983年）。回归、预测和收缩。J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B，45，第311-354页。MR 737642 | Zbl 0532.62048·Zbl 0532.62048号
[6] Dagnelie P.（1982）。分析统计变量和附加变量。Gembloux，Presses农艺学杂志，362页。
[7] Draper N.R.，Smith H.（1981）。应用回归分析。纽约，威利，709 p.MR 610978 | Zbl 0548.62046·Zbl 0548.62046号
[8] Draper N.R.，Van Nostrand R.C.（1979年）。岭回归和James-Stein估计：回顾和评论。《技术计量学》21，第451-466页。MR 555086 | Zbl 0466.62058·Zbl 0466.62058号 ·doi:10.307/1268284
[9] 格雷比尔F.A.（1969）。矩阵及其在统计学中的应用简介。沃兹沃斯·贝尔蒙特，372 p.MR 249443
[10] Greenberg E.（1975）。主成分回归的最小方差性质。J.Amer。Stat.Assoc.70，第194-197页。Zbl 0313.62047号·Zbl 0313.62047号 ·doi:10.2307/2285402
[11] 霍金·R.R.（1976）。线性回归中变量的分析和选择。生物统计学32，第1-49页。MR 398008 | Zbl 0328.62042·Zbl 0328.62042号 ·doi:10.2307/2529336
[12] Hoerl A.E.、Kennard R.W.（1970年A）。岭回归：非正交问题的有偏估计。技术计量学12，第55-66页。Zbl 0202.17205号·Zbl 0202.17205号 ·数字对象标识代码：10.2307/1267351
[13] Hoerl A.E.、Kennard R.W.（1970年b）。岭回归：非正交问题的应用。技术计量学12，第69-82页。Zbl 0202.17206号·Zbl 0202.17206号 ·doi:10.2307/1267352
[14] Hoerl A.E.、Kennard R.W.（1988年）。岭回归。收录人：Kotz S.、Johnston N.L.（编辑）。统计科学百科全书（第8卷）。纽约，威利，第129-136页。
[15] Hoerl A.E.、Kennard R.W.、Baldwin K.F.（1975年）。岭回归：一些模拟。Comm.Stat.A4，第105-123页。Zbl 0296.62062号·Zbl 0296.62062号 ·doi:10.1080/03610927508827232
[16] Jackson J.E.（1991）。主要组件的用户指南。纽约，威利，第570页Zbl 074362047·Zbl 0743.62047号
[17] Jolliffe I.T.（1982年）。关于回归中使用主成分的注释。申请。《美国联邦法律大全》第31卷，第300-303页。
[18] Lawless J.F.，Wang P.（1976年）。岭估计和其他回归估计的模拟研究。Comm.Stat.A5，第307-323页。Zbl 0336.62056号·Zbl 0336.62056号 ·doi:10.1080/03610927608827353
[19] James W.，Stein C.（1961年）。二次损失估算。收录人：Neyman J.（编辑）。第四届伯克利研讨会论文集（第1卷）。伯克利，加州大学出版社，第361-379页。MR 133191 | Zbl pre05621494·Zbl 1281.62026号
[20] Mansfield E.R.、Webster J.T.、Gunst R.F.（1977年）。主成分回归的分析变量选择技术。申请。Stat.26，第34-40页。MR 653481
[21] Marquardt D.W.（1970）。广义逆、岭回归有偏线性估计和非线性估计。技术计量学12，第591-612页。Zbl 0205.46102号·Zbl 0205.46102号 ·doi:10.2307/1267205
[22] Martens H.，Naes T.（1989）。多元校准。纽约，威利，419 p.MR 1029523 | Zbl 0732.62109·Zbl 0732.62109号
[23] Palm R.（1988）。莱内尔回归方程验证准则。票据统计信息。（杰姆布鲁斯）88/1，27页。
[24] Palm R.（1994）。因子分析方法：原理与应用。生物。普拉辛。34，第35-80页。
[25] Sclove股份有限公司（1968年）。线性回归系数的改进估计。J.Amer。《法律总汇》第63卷，第596-606页。MR 237057 | Zbl 0162.22103·Zbl 0162.22103号 ·doi:10.2307/2284030
[26] Stewart G.W.（1987）。共线性和最小二乘回归。统计科学。第2页，第68-100页。MR 896260 | Zbl 0643.62049·Zbl 0643.62049号 ·doi:10.1214/s/s1177013439
[27] Stone M.、Brooks R.J.（1990年）。连续回归：交叉验证的顺序构建预测，包括普通最小二乘法、偏最小二乘法和主成分回归（与讨论。J.R.Stat.Soc.，Ser.B，52，p.237-269。MR 1064418 | Zbl 0708.62054·Zbl 0708.62054号
[28] 泰尔·H（1971）。计量经济学原理。纽约，威利，736 p.Zbl 0221.62002·Zbl 0221.62002号
[29] 汤普森M.（1978年a）。多元回归中变量的选择。第一部分：回顾与评价。《国际统计年鉴》第46版，第1-19页。MR 496941 | Zbl 0379.62055·Zbl 0379.62055号 ·doi:10.2307/1402505
[30] 汤普森M.（1978年b）。多元回归中变量的选择。第二部分：选择的程序、计算和示例。《国际统计年鉴》第46版，第129-146页。MR 514059 | Zbl 0426.62046·Zbl 0426.62046号 ·doi:10.2307/1402809
[31] Tomassone R.、Lesquoy E.、Millier C.（1983年）。《衰退：新生代视之为古老的方法统计》。巴黎，马森，180页·Zbl 0788.62058号
[32] 韦伯斯特J.T.、冈斯特R.F.、梅森R.L.（1974）。潜在根回归分析。技术计量学16，第513-522页。MR 362741 | Zbl 0294.62081·兹比尔0294.62081 ·数字对象标识代码：10.2307/1267602
[33] 魏斯伯格S.（1985）。应用线性回归。纽约，威利，324 p.MR 2112740 | Zbl 0646.62058·Zbl 0646.62058号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。