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斯泰芬·舒尔茨;费利克斯·康斯坦丁（Felix-Constantin Adochiei）;艾奥纳·卢卡·埃杜;里科·施罗德;哈里顿·科斯汀;卡尔·Jürgen·Bär;安德烈亚斯·沃斯

心血管和心肺耦合分析：综述。 （英语） Zbl 1353.92055号

菲洛斯。事务处理。英国皇家学会。，序列号。A、 数学。物理学。工程科学。 371，第1997号，文章ID 20120191，25 p.（2013）.
小结：最近，已开发出分析动态系统中耦合的方法。在复杂心血管和心肺系统的医学分析领域，人们越来越关注如何深入了解健康人和患者调节机制之间的相互作用。这些系统内部和之间的耦合可以是线性的，也可以是非线性的。然而，涉及心血管和心肺调节的复杂机制很可能以非线性方式相互作用。非线性动力学和信息理论的最新进展允许对时间序列之间的信息传递进行多元研究。因此，它们可能能够在医学上提供额外的诊断和预后信息，尤其可能能够补充传统的线性耦合分析技术。在这篇综述中，我们描述了最常用于检测时间序列之间直接和间接耦合的方法（格兰杰因果关系、非线性预测、熵、符号化、相位同步），特别是非线性方法。我们将讨论它们量化直接和间接耦合的能力，以及不同生物时间序列之间考虑的相互作用的方向（驱动-响应关系）。我们还介绍了它们的基本理论背景、应用的基本要求、主要特征，并证明了它们在心血管和心肺耦合分析领域的不同应用中的有用性。

引用于4文件

MSC公司：

92 C50 医疗应用（通用）
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

格兰杰因果关系;非线性预测;熵;象征化;相位同步
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Schulz}等人，Philos。事务处理。英国皇家学会。，序列号。A、 数学。物理学。工程科学。371，编号1997，文章ID 20120191，25页（2013；兹bl 1353.92055）
全文： 内政部

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