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演化数据的部分排序问题。 (英语) Zbl 1380.68166号

摘要:在本文中,我们研究了顶部选择问题,即确定和排序动态数据模型中的顶部元素。在这里动态这意味着潜在的总顺序会随着时间而演变,并且只能通过成对比较来探索顺序。假设在每个时间步长,只能比较一对元素。这种限制访问的假设在动态模型中是合理的,特别是对于无法在下次更改发生之前访问所有数据的海量数据集。以前只研究了两种特殊情况[A.阿纳格诺斯托普洛斯等,Lect。注释计算。科学。5556, 339–350 (2009;Zbl 1248.68178号)]在这个模型中:选择给定等级的元素,并对所有元素进行排序。本文系统地研究了(1)。具体地说,我们确定了临界点,使得top-\(k\)-选择问题可以用概率\(1-o(1)\)无误地解决,当且仅当\(k=o(k^*)\)。还确定了\(k=\varOmega(k^*)\)时的误差下限,在某些条件下,该下限实际上是紧的。相反,我们证明了top-(k)-set问题可以用概率为(1-o(1))的所有(1\leq k \leq n)无误地解决,这意味着在不排序的情况下找到top(k)元素。此外,我们考虑了动态数据模型的一些扩展,并表明大多数结果仍然有效。

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第68页第10页 搜索和排序
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全文: 内政部

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