×

排队网络中参数推断的贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1369.62050号


MSC公司:

2015年1月62日 贝叶斯推断
60K25码 排队论(概率论方面)
68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] C.Armero和M.J.Bayarri,1994年。M/M/1队列中的贝叶斯预测。排队系统15,1(1975),401-417·Zbl 0789.60072号
[2] S.Asmussen和P.W.Glynn。2007.随机模拟:算法与分析。施普林格科技与商业媒体·Zbl 1126.65001号
[3] F.Baskett、K.M.Chandy、R.R.Muntz和F.G.Palacios。1975年。具有不同类别客户的开放、封闭和混合排队网络。ACM杂志22,2(1975),248-260·Zbl 0313.68055号 ·数字对象标识代码:10.1145/321879.321887
[4] G.Bolch、S.Greiner、H.de Meer和K.S.Trivedi。2006.排队网络和马尔可夫链。第二版,John Wiley and Sons·Zbl 1099.60002号 ·doi:10.1002/0471791571
[5] S.Brooks、A.Gelman、G.Jones和X.Meng。2011年,《马尔可夫链蒙特卡罗手册》。CRC出版社·Zbl 1218.65001号 ·doi:10.1201/b10905
[6] G.卡萨利。2006.一种有效的算法,用于精确分析具有较大人口规模的多类排队网络。程序中。ACM SIGMETRICS/IFIP联合绩效。ACM出版社,169-180·doi:10.1145/1140103.1140298
[7] G.Casale、P.Cremonesi和R.Turrin,2008年。排队网络性能模型中的稳健工作负载估计。程序中。Euromicro PDP。183–187. ·doi:10.1109/PDP.2008.80
[8] P.Cremonesi、K.Dhyani和A.Sansottera。2010年。使用改进的混合聚类算法估计服务时间。程序。ASMTA。291–305. ·doi:10.1007/978-3-642-13568-2_21
[9] P.Cremonesi和A.Sansottera。2012.结构变化情况下服务需求的间接估算。程序中。QEST。IEEE标准,249–259·doi:10.1109/QEST.2012.18
[10] P.Cremonesi、P.J.Schweitzer和G.Serazzi。闭合多类排队网络近似解的统一框架。IEEE计算机汇刊51(2002),1423-1434·doi:10.1109/TC.2002.1146708
[11] P.Damlen、J.C.Wakefield和S.G.Walker。1999.使用辅助变量对贝叶斯非共轭和分层模型进行吉布斯抽样。《皇家统计学会杂志》,B 61(1999),331-344·Zbl 0913.62028号 ·doi:10.1111/1467-9868.00179
[12] E.de Sousa E Silva和R.R.Muntz。1988.乘积形式排队网络中队列长度矩之间的简单关系。IEEE计算机汇刊37,9(1988),1125-1129。
[13] S.Geman和D.Geman。1984.随机松弛、吉布斯分布和图像的贝叶斯恢复。IEEE模式分析和机器智能学报6(1984),721-741·Zbl 0573.62030号 ·doi:10.1109/TPAMI.1984.4767596
[14] A.Gelman、J.Carlin、H.Stern和D.Rubin,2014年。贝叶斯数据分析。泰勒和弗朗西斯·Zbl 1279.62004号
[15] W.黑斯廷斯。1970.使用马尔可夫链的蒙特卡罗抽样方法及其应用。《生物特征》57,1(1970),97–109·Zbl 0219.65008号 ·doi:10.1093/biomet/57.1.97
[16] D.R.Insoa、M.Wiper和F.Ruggeri,1998年。M/Er/1和M/H_k/1排队的贝叶斯分析。排队系统30,3(1998),289–308·Zbl 0917.90137号 ·doi:10.1023/A:1019173206509
[17] G.Koole和A.Mandelbaum。2012.呼叫中心排队模型:简介。《运筹学年鉴》113,1(2002),41–59·兹比尔1013.90090 ·doi:10.1023/A:1020949626017
[18] A.Kalbasi、D.Krishnamurthy、J.Rolia和S.Dawson。2012年12月:满怀信心地估计服务需求。IEEE软件工程汇刊38,3(2012),561–578·doi:10.1109/TSE.2011.23
[19] A.Kalbasi、D.Krishnamurthy、J.Rolia和M.Richter。2011.模式:混合驱动的在线资源需求估算。程序中。CNSM的。国际信息处理联合会,1-9。
[20] C.Knessl和C.Tier。1992.具有多个作业类别的大型封闭排队网络的渐近展开。IEEE计算机汇刊41,4(1992),480-488·doi:10.1109/12.135560
[21] S.卡夫、S.帕切科-桑切斯、G.卡萨利和S.道森。2009年。根据响应时间测量结果估计服务资源消耗。程序中。Valuetools的。美国医学会,48·doi:10.4108/ICST。价值工具2009.7526
[22] S.Lam公司。1982.排队网络规范化常数的动态缩放和增长行为。ACM杂志29,2(1982),492-513·Zbl 0497.60095号 ·数字对象标识代码:10.1145/322307.322321
[23] Y.Liu、I.Gorton和A.Fekete。2005.基于组件的应用程序的设计级性能预测。IEEE软件工程学报31,11(2005),928–941·doi:10.1109/TSE.2005.127
[24] Z.Liu、L.Wynter、C.Xia和F.Zhang。2006.使用端到端测量对IT系统排队模型进行参数推断。《绩效评估》63,1(2006),36–60·doi:10.1016/j.peva.2004.12.001
[25] N.Metropolis、A.Rosenbluth、M.Rosenbluth、A.Teller和E.Teller。1953.快速计算机器的状态方程计算。化学物理杂志21,6(1953),1087–1092·数字对象标识代码:10.1063/1.1699114
[26] T.明卡。2000.估计狄利克雷分布。麻省理工学院技术报告。
[27] J.Moschetta和G.Casale。2012.OFBench:云资源管理研究的企业应用程序基准。程序中。SYNASC的。IEEE,393–399·doi:10.1109/SNASC.2012.39
[28] R.尼尔。2003年。切片取样。《统计年鉴》(2003),705-741·Zbl 1051.65007号 ·doi:10.1214/aos/1056562461
[29] G.Pacifici、W.Segmuller、M.Spreitzer和A.Tantawi。2008年。网络服务的Cpu需求:测量分析和动态估计。绩效评估65,6(2008),531-553·doi:10.1016/j.peva.2007.12.001
[30] J.Perez、S.Pacheco-Sanchez和G.Casale。2013.多线程应用程序的离线需求估算方法。程序中。马斯科茨。IEEE计算机学会,21–30·doi:10.1109/MASCOTS.2013.10
[31] Apache OFBiz项目。2014http://ofbiz.apache.org。
[32] J.Rolia和V.Vetland。1995年。分布式应用系统性能模型的参数估计。程序中。CASCON的。IBM出版社,54。
[33] J.Rolia和V.Vetland。1998.将资源需求信息与应用程序服务的ARM数据相关联。程序中。WOSP。美国医学会,219-230·数字对象标识代码:10.1145/287318.287366
[34] J.Rolia和K.Sevcik。1995年。分层方法。IEEE软件工程汇刊21,8(1995年8月),689-700·数字对象标识代码:10.1109/32.403785
[35] J.Ross、T.Taimre和P.Pollett。2007.根据队列长度数据估计队列。排队系统55,2(2007),131–138·Zbl 1178.90102号 ·doi:10.1007/s11134-006-9009-2
[36] K.Ross、D.Tsang和J.Wang。1994年,蒙特卡罗求和与积分应用于多类排队网络。《美国医学会杂志》41,6(1994),1110-1135·Zbl 0829.68010号 ·数字对象标识代码:10.1145/195613.195630
[37] K.Ross和J.Wang。1997年。产品形态排队网络分析的蒙特卡罗集成实施。绩效评估29,4(1997),273-292·doi:10.1016/S0166-5316(96)00051-X
[38] A.Sharma、R.Bhagwan、M.Choudhury、L.Golubchik、R.Govindan和G.Voelker。2008.互联网服务中的自动请求分类。绩效评估审查36,2(2008),16-25·doi:10.1145/1453175.1453179
[39] S.Spinner、G.Casale、F.Brosig和S.Kounev。2015年,评估资源需求估算方法。《绩效评估》92,10(2015),51–71·doi:10.1016/j.peva.2015.07.005
[40] C.Sutton和M.Jordan。2011.排队网络和互联网服务建模的贝叶斯推断。应用统计年鉴5,1(2011),254–282·Zbl 1220.62024号 ·doi:10.1214/10-AOAS392
[41] B.塔芬。1997年,方差缩减应用于产品形式的多类排队网络。ACM建模与计算机仿真汇刊7,4(1997),478-500·Zbl 0917.65129号 ·数字对象标识代码:10.1145/268403.268419
[42] B.Urgaonkar、G.Pacifici、P.J.Shenoy、M.Spreitzer和A.N.Tantawi。2005.多层互联网服务及其应用的分析模型。程序中。ACM SIGMETRICS的。ACM出版社,291-302·doi:10.1145/1071690.1064252
[43] W.Wang和G.Casale。2013年,使用吉布斯抽样进行贝叶斯服务需求估计。程序中。IEEE MASCOTS的标准。IEEE出版社,567–576·doi:10.1109/MASCOTS.2013.78
[44] X.Wu和M.Woodside。2008.一个用于捕获和校准软件性能模型的校准框架。程序中。EPEW的。施普林格,32–47岁·doi:10.1007/978-3-540-87412-64
[45] Q.Zhang、L.Cherkasova和E.Smirni。2007.基于回归的分析模型,用于多层应用程序的动态资源供应。程序中。廉署。27–27. ·doi:10.1109/ICAC.2007.1
[46] T.Zheng、C.Woodside和M.Litoiu。2008年。使用最佳滤波器进行性能模型估计和跟踪。IEEE软件工程汇刊34,3(2008),391–406·doi:10.1109/TSE.2008.30
[47] T.Zheng、J.Yang、M.Woodside、M.Litoiu和G.Iszlai。2005.使用扩展卡尔曼滤波器跟踪软件系统中的时变参数。程序中。CASCON的。IBM出版社,334–345。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。