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吴建社;张龙;李勇;焦，杨

通过集群动力学划分签名社交网络。 （英语） Zbl 1400.91496号

物理A 443, 568-582 (2016).
摘要：受社交网络中出现的动力学现象的启发，对WJJLGS模型进行了修改，以模仿签名社交网络的聚类动力学。分析表明，该模型的聚类动力学可以用于划分签名社交网络。传统上，块模型用于划分签名网络。本文提出了一种基于动态的签名社交网络（DBAS）算法。通过对几个典型的真实世界网络和示例网络的仿真，验证了所提算法的正确性。在大规模合成网络上验证了该算法的有效性。

引用于4文件

MSC公司：

91天30分 社交网络；意见动态
05C82号 小世界图形、复杂网络（图形理论方面）

关键词：

图分区;签名社交网络;集群动力学;社区检测;复杂动态网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Wu}等人，Physica A 443568-582（2016；Zbl 1400.91496）
全文： 内政部

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