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多个项目捆绑的在线定价。 (英语) Zbl 1303.91087号

小结:给定一个卖家有(k)种商品,每种商品有(m)个,一系列用户(u_1,u_2,dots\})逐个到达。每个用户都是专一的,也就是说,每个用户只对一束特定的物品感兴趣。卖家必须设定价格,并在每个用户到达时为其分配一定数量的捆绑包。捆绑销售可以分批进行。每个\(u_i \)都有他/她的值函数\(v_i(\cdot)\),因此\(v_ i(x)\)是\(u_ i \)愿意为\(x\)包支付的最高单价。目标是通过为每个用户设置捆绑包的价格和数量,使卖家的收入最大化。在本文中,我们首先证明了这个问题的竞争比率的下界是\(\Omega(\log h+\log k)\),其中\(h\)是所有用户中要支付的最高单价。然后,我们给出了一个确定的在线算法Pricing,其竞争比为\(O(\sqrt{k}\cdot\log h\log k)\)。当\(k=1\)上下界渐近匹配最优结果\(O(\log h)\)。

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91B26型 拍卖、议价、投标和销售以及其他市场模式
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全文: 内政部

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