布鲁诺·塞萨克 神经元网络中的线性反应：从神经元动力学到集体反应。 （英语） Zbl 1425.92039号 混乱 29，第10期，第103105页，第24页（2019年）. 小结：我们回顾了两个例子，其中神经网络对外部刺激的线性响应可以明确导出，包括网络参数依赖性。这是在一种类似统计物理的方法中完成的，在这种方法中，人们将继承自遍历理论或随机过程的吉布斯分布的自然概念与模型的自发动力学联系起来。这两个例子是Amari-Wilson-Cowan模型[S.阿玛里，系统。人类网络。SMC-2643–657（1972）；H.R.威尔逊和J.D.考恩《生物物理学》。J.12，1–24（1972）]和基于电导的Integrate and Fire模型[M.鲁道夫和A.去排气，神经计算。18，第9期，2146–2210（2006年；Zbl 1099.68698号); 神经计算70，No.10-121966-1969（2007）]。©2019美国物理研究所 引用于7文件 理学硕士： 92立方厘米20 神经生物学 37N25号 生物学中的动力系统 引文：1099.68698兹比尔 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.塞萨克}，混沌29，No.10，103105，24 p.（2019；Zbl 1425.92039） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] 阿布拉莫夫，R.V。；Majda，A.J.，混沌非线性强迫耗散动力系统线性波动响应的新近似和测试，非线性科学杂志。，18, 3, 303-341 (2008) ·Zbl 1151.82364号 [2] Aihara，K。；Takabe，T。；Toyoda，M.，混沌神经网络，Phys。莱特。A中，144, 6, 333-340 (1990) [3] Amari，S.，模拟神经元样元件随机网络的特征，系统。人类网络。，SMC-2公司，643-657（1972年）·Zbl 0247.92006号 [4] Arnold，V.I.，《常微分方程理论中的几何方法》（1983年）·Zbl 0507.34003号 [5] Baiesi，M。；Maes，C.，《非平衡线性响应的更新》，《新物理学杂志》。，15, 1, 013004 (2013) ·Zbl 1451.80002号 [6] 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