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李阳;朱平;谢小平;何国光;川崎爱原

混沌神经网络中的学习诱导模式分类。 （英语） Zbl 1255.35214号

物理学。莱特。，A类 376，第4期，412-417（2012）.
摘要：在这封信中，我们提出了一种用于混沌神经网络（CNN）的带被动遗忘的希伯来学习规则（HLRPF）。然后，我们基于欧氏距离定义指数，以简化的方式研究权重的演变。数值模拟表明，在适当的外部刺激下，带有HLRPF的CNN作为一种模糊模式分类器，其性能要比普通CNN好得多。研究结果暗示了学习和认知之间的关系。

引用于三文件

MSC公司：

35卢比 图和网络（分支或多边形空间）上的PDE
35B36型 PDE背景下的模式形成
37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

模式分类;学习规则;被动遗忘;混沌神经网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Li}等人，《物理学》。莱特。，A 376，No.4，412--417（2012；Zbl 1255.35214）
全文： 内政部

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