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安德烈亚斯·阿纳斯塔西奥

依赖于（m）的随机变量的最大似然估计量的正态逼近的界。 （英语） 1380.62100兹罗提

统计概率。莱特。 129, 171-181 (2017).
摘要：最大似然估计量（MLE）的渐近正态性是一个早已确立的结果。对于独立随机变量的情况，最近获得了MLE分布与正态分布之间的分布距离的显式界。本文在随机变量之间引入了局部相关结构，并给出了Wasserstein度量的上界。

引用于4文件

MSC公司：

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62E17型 统计分布的近似值（非共鸣）
10层62层 点估计
60F05型 中心极限和其他弱定理

关键词：

最大似然估计量;相依随机变量;法向近似;斯坦因方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Anastasiou}，统计概率。莱特。129171--181（2017；Zbl 1380.62100）
全文： DOI程序 arXiv公司

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