丹尼尔·盖格尔 关于几种测试对具有非同分布随机效应的模型的适用性。 （英语） Zbl 07687628号 统计 57，第2号，300-327（2023）. 摘要：我们考虑使用Kolmogorov-Smirnov和Cramér-von-Mises类型测试来测试中心对称性、交换性和独立性。在标准情况下，这些测试用于未知分布的独立和相同分布数据的应用。这些测试可用于多变量数据，引导程序适用于获得临界值。我们讨论了测试对随机效应模型的适用性，其中随机效应是独立的，但不一定是同分布的，并且可能具有未知的分布。理论结果表明，在这种情况下，测试是充分的。通过仿真研究了随机效应模型的测试质量。获得的实证结果证实了理论发现。一个真实的数据示例说明了该应用程序。 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 62G09号 非参数统计重采样方法 关键词：中心对称性试验;互换性试验;独立性测试;随机效应;分布不一致 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛D.Gaigall｝，《统计》57，第2期，300-327（2023年；Zbl 07687628） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Butler，CC，《使用样本分布函数进行对称性测试》，《数学统计年鉴》，40，2209-2210（1969）·Zbl 0214.46002号 [2] 罗斯曼，ED；Woodroof，M.，用于测试对称性的cramer-von-Mises型统计，《数学统计年鉴》，第43期，2035-2038页（1972年）·Zbl 0276.62045号 [3] Romano，JP.，《一些非参数距离测试的自助恢复》，J Amer Statist Assoc，83，698-708（1988）·Zbl 0658.62059号 [4] Romano，JP.，一些非参数假设的Bootstrap和随机化检验，《Ann Stat》，17，141-159（1989）·Zbl 0688.62031号 [5] 布鲁姆，JR；基弗，J。；Rosenblatt，M.，基于样本分布函数的独立性无分布测试，《数学统计年鉴》，32，485-498（1961）·Zbl 0139.36301号 [6] 霍夫丁，W.，《独立性的非参数检验》，《数学统计年鉴》，19546-557（1948）·Zbl 0032.42001号 [7] Efron，B.，《Bootstrap方法：折刀的另一种视角》，《Ann Stat》，第7期，第1-26页（1979年）·Zbl 0406.62024号 [8] Gaigall，D.，部分非同分布数据的Hoeffding-Blum-Kiefer-Rosenblatt独立性检验统计，公共统计理论方法，51，4006-4028（2020）·Zbl 07533567号 [9] Gaigall，D.，Rothman-Woodroof对称性测试统计数据重访，《计算统计数据分析》，142（2020）·Zbl 1507.62058号 [10] 巴苏，A。；Ghosh，A。；Martin，N.，基于最小密度功率发散估计的非齐次观测的稳健Wald型检验，Metrika，81，493-522（2018）·Zbl 1402.62051号 [11] 斯洛伐克查特吉；Sen，PK.，关于对称性的Kolmogorov-Smirnov型检验，Ann Inst Stat Math，25287-299（1973）·Zbl 0337.62027号 [12] Ghosh，A。；Basu，A.，使用密度幂散度对独立非均匀观测值进行稳健估计，并应用于线性回归，Electron J Stat，72420-2456（2013）·Zbl 1349.62087号 [13] Ghosh，A。；Basu，A.，独立非均匀观测的稳健有界影响测试，Stat Sin，281133-1156（2017）·兹比尔1394.62098 [14] Hüsler，J.，《基于独立但非同分布随机变量的测试》，Biom J，29423-428（1987）·Zbl 0619.62040号 [15] Leroy，F。；Dauxois，J-Y；Tubert-Bitter，P.，《关于应用于截断数据的独立但非同分布观测值的参数最大似然估计》，《统计理论应用杂志》，第15期，第96-107页（2016年） [16] Philippeu，AN.，独立非同分布情况下似然函数的指数近似和假设检验，Commun Stat，2，5，401-413（1973）·Zbl 0271.62040号 [17] Philippeu，AN.，独立非同分布情形下的渐近最优检验，布尔Soc Math Grèce Tome，14，98-121（1973）·兹比尔0295.62020 [18] 菲利普，澳大利亚；Roussa，GG.，独立非同分布情况下最大似然估计的渐近正态性，Ann Inst Stat Math，27，45-55（1975）·Zbl 0359.62016年 [19] Sarkadi，K.关于正态性测试。伯克利交响乐团。数学方面。统计师。和探针。程序。伯克利第五交响乐团。数学方面。统计师。和探针；伯克利：加州大学出版社；第373-387页。1967. ·Zbl 0193.17902号 [20] Wefelmeyer，W.，《独立非同分布模型的假设检验》，《数学统计概率论》，A，267-282（1986）·Zbl 0685.62045号 [21] Serfling，R.多元对称和不对称。收录人：科茨、巴拉克里希南、里德和维达科维奇编辑。《统计科学百科全书》，第二版，纽约：威利出版社；2006年，第5338-5345页。 [22] Hofert，M.，《关于多元t分布的抽样》，R J，5，2，129-136（2013） [23] Devroye，L.，关于Linnik分布的注释，Stat Probab Lett，9305-306（1990）·Zbl 0698.60019号 [24] ŠŠidák，Z.，多元正态分布均值的矩形置信区，美国统计协会，626-633（1967）·Zbl 0158.17705号 [25] Detke，MJ；威尔茨，CG；Mallinckrodt，CH，度洛西汀在严重抑郁症急性和长期治疗中的作用：一项安慰剂和帕罗西汀对照试验，《欧洲神经心理药理学》，14457-470（2004） [26] Goldstein，DJ；卢，Y。；Detke，MJ，度洛西汀治疗抑郁症：与帕罗西汀的双盲安慰剂对照比较，临床心理药理学杂志，24389-399（2004） [27] Gaigall，D.使用非同分布数据测试关于混合分布的假设。arXiv:1602.06383。2016 [28] van der Vaart，A。；马萨诸塞州韦纳。，弱收敛和经验过程（1996），纽约：施普林格出版社·Zbl 0862.60002号 [29] 科索罗克，MCA。，独立但非同分布随机过程和的自举，J Multivar Ana，84，299-318（2003）·兹比尔1016.62063 [30] 科索罗克，MCA。，《经验过程和半参数推断导论》（2008），纽约：Springer，纽约·Zbl 1180.62137号 [31] Pollard，D.经验过程：理论与应用。1990年2月，美国国家科学基金会CBMS概率与统计区域会议系列。比奇伍德：数理统计研究所·兹比尔07416.0001 [32] 乔治亚州Shorack；马萨诸塞州韦纳。，统计应用的经验过程（1986年），纽约：Wiley·兹比尔1170.62365 [33] 齐格勒，K.，一致可积熵条件下函数诱导过程三角阵列的函数中心极限定理，J Multivar Ana，62233-272（1997）·Zbl 0895.60035号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。