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基于半无限规划的模型判别T最优设计确定算法。 (英语) Zbl 1314.62164号

摘要:众所周知,模型识别的T最优设计很难找到,因为求解涉及两层优化的优化问题涉及到计算困难。对于最简单的问题,只有少数分析性T最优设计可用;文献中的其余部分是针对特定问题使用专门的数值程序发现的。我们提出了一种使用半有限编程(SIP)方法寻找T最优设计的潜在的更系统和通用的方法。该策略要求我们首先将原始的极小极大或极大极小优化问题转化为等价的半无限规划,并使用基于交换的方法进行求解,其中通过求解外部和内部程序产生的上下限迭代收敛。使用全局非线性规划(NLP)求解器处理子问题,从而找到最优设计和最不利的参数配置,以最小化备选模型或测试模型的剩余平方和。我们还使用非线性程序检查SIP生成的设计的全局最优性,并自动构建全局最优设计。对于具有正态分布误差的各种类型的模型识别问题,该算法成功地用于产生与文献中报道的几种T最优设计相一致的结果。然而,我们的方法更通用,只需要通过数值优化估计模型的参数。

MSC公司:

62K05美元 最佳统计设计
90立方厘米22 半定规划
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