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哈尼·M·萨马维。;张新燕;哈雷什·罗沙尼

使用双极值排序进一步提高逻辑回归分析的性能。 （英语） Zbl 1486.62216号

《统计理论与实践》。 14，第1号，第17号论文，16页（2020年）.
摘要：对于二元或序数因变量，logistic回归模型作为广义线性模型之一，已在多个领域得到广泛应用。我们提出了一种在使用改进的极值排序集抽样（modified extreme ranged set sampling，简称ERSS）时更强大的logistic回归模型分析性能，并进一步改进了使用改进的双极值排序集合抽样（modipied double extreme Ranged set sempling set sampping，简称DERSS）时的性能。我们假设可以根据与响应变量相关联的可用且易于排序的辅助变量进行排序。理论和仿真结果表明，与使用简单随机样本相比，使用ERSS和DERSS时，逻辑回归分析的性能具有优越性。我们使用2011/12年全国儿童健康调查的真实数据说明了制定的程序。

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62D05型 抽样理论、抽样调查
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

排序集抽样;比值比;双极值排序集抽样;极端排序集抽样;逻辑回归
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.M.Samawi}等人，J.Stat.理论实践。14，第1号，第17号论文，16页（2020年；Zbl 1486.62216）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿格雷斯蒂，A.，分类数据分析导论（2002），纽约：威利，纽约
[2] Al-Odat，M。；Al-Saleh，Mf，秩集抽样的变异，应用统计科学杂志，10，2，137-146（2001）·Zbl 1009.62015号
[3] 陈，H。；伊斯坦尼；Wolfe，Da，用于有效估计人口比例的排序集抽样，Stat Med，24，21，3319-3329（2005）·doi:10.1002/sim.2158
[4] 陈，Z。；Wang，Yg，利用秩集抽样进行有效回归分析，生物计量学，60，4，997-1004（2004）·Zbl 1274.62744号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2004.00255.x
[5] 金·G。；Zeng，L.，罕见事件数据的Logistic回归，《政治分析》，9，2，137-163（2001）·doi:10.1093/oxfordjournals.pan.a004868
[6] 莱曼，埃尔；Casella，G.，点估计理论（1998），纽约：Springer，纽约·Zbl 0916.62017号
[7] Maalouf，M。；Trafalis，Tb，不平衡和罕见事件数据中的稳健加权核逻辑回归，计算统计数据分析，55，1，168-183（2011）·Zbl 1247.62190号 ·doi:10.1016/j.csda.2010.06.014
[8] Mcintyre，G.，《使用排序集进行无偏选择性抽样的方法》，《作物牧场科学》，第3、4、385-390页（1952年）·doi:10.1071/AR9520385
[9] Menard，S.，《应用逻辑回归分析：塞奇大学社会科学定量应用系列》（1995年），《千橡：塞奇，千橡》
[10] Murff，Ejt；Sager，Tw，《普通最小二乘回归中排序集抽样的相对效率》，《环境经济统计》，13，1，41-51（2006）·doi:10.1007/s10651-005-5689-8
[11] 奥兹德米尔，Ya；Esin，Aa，使用秩集抽样的多元线性回归模型中的参数估计，Commun Ser A1 Math Stat，56，1，7-20（2007）·Zbl 1138.62005号
[12] 拉希德，M。；Shifa，N.，logistic回归模型中最大似然估计的一致性：不同的方法，J Stat，16，1，1-11（2009）
[13] Samawi，Hm，关于双极值排序集样本及其在回归估计中的应用，Metron，LX，1-2，53-66（2002）·Zbl 1020.62008
[14] 萨马维，H。；Ababneh，F.，《利用排序集样本进行回归分析》，《统计研究杂志》，35，2，93-105（2001）
[15] 萨马维，嗯；艾哈迈德女士；Abu-Dayyeh，W.，使用极端排序集抽样估计人口平均值，Biom J，38，5，577-586（1996）·兹比尔0860.62025 ·doi:10.1002/bimj.4710380506
[16] 萨马维，嗯；Al-Saleh，Mf，《关于使用二元排序集样本进行回归分析》，Metron，60，3，29-48（2002）
[17] 萨马维，嗯；Al-Saleh，Mf，关于分布和分位数估计的二变量排序集抽样以及使用比率估计器的分位数区间估计，Commun Stat Theory Methods，33，8，1801-1819（2004）·Zbl 1315.62032号 ·doi:10.1081/STA-120037442
[18] 萨马维，嗯；Helu，Aq；Rochani，R。；尹，J。；Yu，L。；Vogel，R.，《使用更有效的抽样方法减少加速失效时间模型所需的样本量》，《统计理论与实践杂志》，第12、3、530-541页（2018年）·Zbl 1426.62303号 ·doi:10.1080/15598608.018.1431574
[19] 萨马维，H。；Rochani，H。；Linder，D。；Chatterjee，A.，使用移动极值排序集抽样进行更有效的逻辑分析，《应用统计杂志》，44，4，753-766（2017）·Zbl 1516.62582号 ·doi:10.1080/02664763.2016.1182136
[20] 桑托斯，Kcp；Barrios，Eb，使用排序集样本提高逻辑回归模型的预测准确性，《公共统计模拟计算》，46，1，78-90（2017）·Zbl 1357.62259号 ·doi:10.1080/03610918.2014.955113
[21] 参见，C。；Chen，J.，关于随机变量凸函数方差的不等式，《纯粹应用数学不等式》，9，3，1-5（2008）·Zbl 1175.26050号
[22] 统计数据（2011年11月29日，2013年10月30日）全国儿童健康调查。检索自http://www.cdc.gov/nchs/slaits/nsch.htm
[23] 斯坦曼，P。；周，Xn；李，Yl；李，Hj；陈，高级；杨，Z。；风扇，W。；贾，Tw；Li，Lh；Vounatsou，P.，中国云南省洱源县居民蠕虫感染及危险因素分析，Acta Trop，104，1，38-51（2007）·doi:10.1016/j.热带气旋.2007.07.003
[24] Stokes，Ls，伴随变量的秩集抽样，公共统计理论方法，6，12，1207-1211（1977）·doi:10.1080/03610927708827563
[25] Twidwell，S.，《德克萨斯州东部选定水体中汞的生物累积》（2000年），奥斯汀：德克萨斯州自然资源保护委员会，奥斯汀
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