内利·玛丽亚·科斯塔·马托斯;米贡,Hélio dos Santos 使用吉布斯采样器对加速寿命试验可靠性进行贝叶斯分析。 (英语) Zbl 1007.62085号 计算。斯达。 16,第2期,299-312(2001). 对于具有威布尔分布、II型截尾和离散协变量水平的故障时间数据,描述了贝叶斯统计分析技术。提出了一种基于吉布斯采样器的马尔可夫链蒙特卡罗方法来估计后验密度。给出了实际数据集的应用示例。审核人:R.E.Maiboroda(基辅) 引用于1文件 MSC公司: 62号05 可靠性和寿命测试 2015年1月62日 贝叶斯推断 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 62纳米02 生存分析和删失数据中的估计 关键词:威布尔分布;后向分布;第二类审查 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.M.C.Mattos}和\textit{H.dos S.Migon},计算。Stat.16,No.2,299--312(2001;Zbl 1007.62085) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿奇卡,JA;Louzada-Neto,F.,考虑威布尔分布的加速寿命试验的贝叶斯方法,计算统计,7355-369(1992)·Zbl 0775.62259号 [2] Barbosa,E.P。;Louzada-Neto,通过广义线性模型分析Weibull失效分布的加速寿命试验,统计通信:模拟和计算,23,455-465(1994)·Zbl 0825.62038号 ·doi:10.1080/03610919408813181 [3] Best,N.、Cowles,M.K.和Vines,K.(1997年)。CODA-吉布斯采样输出收敛诊断和输出分析软件-0.4版。技术报告,英国剑桥生物统计研究所。 [4] Dellaportas,P。;Smith,A.F M.,通过吉布斯抽样对广义线性和比例风险模型进行贝叶斯推断,应用统计学,42,443-459(1993)·Zbl 0825.62409号 ·doi:10.2307/2986324 [5] Gelfand,A.E。;Smith,A.F.,《基于抽样的边缘密度计算方法》,美国统计协会杂志,85,398-409(1990)·Zbl 0702.62020号 ·网址:10.1080/01621459.1990.10476213 [6] Geman,S。;Geman,D.,随机松弛-Gibbs分布和图像的贝叶斯恢复,IEEE模式分析和机器智能汇刊,6721-741(1984)·Zbl 0573.62030号 ·doi:10.1109/TPAMI.1984.4767596 [7] 吉尔克斯,W.R。;Wild,P.,吉布斯抽样的自适应拒绝抽样,应用统计学,41337-348(1992)·Zbl 0825.62407号 ·doi:10.2307/2347565 [8] Gilks,W.R.、Richardson,S.和Spieghalter,D.J.(1996)。马尔可夫链蒙特卡罗实践。查普曼和霍尔,伦敦·Zbl 0832.00018号 [9] Lawless,J.F.(1982)。终身数据的统计模型和方法。约翰·威利,纽约·Zbl 0541.62081号 [10] Louzada-Neto,F和Achcar,J.A.(1991年)。Uso de Dados Acelerados no Controle da Qualidade de Produtos Industriais Assumindo Uma Distribuição Exponential e um Modelo Estresse resposta Gerat技术报告,FCMSC,USP,巴西圣保罗圣卡洛斯。 [11] Mann,N.R.、Schaffer,R.E.和Singpurwalla,N.D.(1974年)。可靠性和寿命数据的统计分析方法。约翰·威利,纽约·Zbl 0339.62070号 [12] Mattos,N.M.C.和Migon,H.S.(1998年)。Análise da Confibilidade de Itens通过Simulaço Estocástica提交测试Acelerados:o Efeito da Ortogonalizaćo de Parámetros。技术报告,EP-01/98-P.O.COPPE-UFRJ,巴西里约热内卢。 [13] Nelson,W.(1990年)。加速测试、统计模型测试计划和数据分析。约翰·威利,纽约·Zbl 0717.62089号 [14] Raftery,A.E。;Lewis,S.,吉布斯采样器中有多少迭代?,贝叶斯统计,4763-773(1992) [15] Ripley,B.D.(1992)。S-Plus入门指南。牛津大学。 [16] Spiegehalter,D.、Thomas,A.、Best,N.和Gilks,W.(1997年)。使用吉布斯采样的BUGS-Bayesian推断-版本0.6。技术报告,英国剑桥生物统计研究所。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。