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模糊数据的非参数秩统计和显著性检验。 (英语) Zbl 1062.62075号

摘要:基于非参数秩的统计仅依赖于观测值的线性顺序,并扩展到模糊数据。该方法依赖于基于模糊数之间严格支配的必要性指数的模糊偏序的定义,该必要性指数在定义明确的意义上包含了原始数据中存在的所有顺序信息。引入了模糊偏序线性扩张的模糊集的概念,允许使用马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法近似计算模糊统计字母。此外,还扩展了显著性检验的常用概念,从而产生了模糊值的概念,并在给定的显著性水平上对零假设(通过一定程度的可能性和必要性进行量化)进行了分级拒绝。这种通用方法在两种特殊情况下得到了证明:Kendall的秩相关系数和Wilcoxon的双样本秩和统计。

MSC公司:

62G10型 非参数假设检验
62G99型 非参数推理
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全文: 内政部

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