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穆哈钦·本奥斯曼;杰夫·博加德

具有参数不确定性的二维Boussinesq方程降阶模型的数据驱动鲁棒状态估计。 （英语） 兹比尔1521.76318

计算。流体 214，文章ID 104773，15 p.（2021）.
摘要：本文提出了一种鲁棒的、基于POD的低阶状态估计器，也称为观测器，用于不确定2D Boussinesq方程的具有挑战性的流体动力学测试用例。观测器设计基于作者最近介绍的方法，该方法结合了对有界模型不确定性的鲁棒性，以及观测器增益的数据驱动自动调整。关于具有参数不确定性的二维Boussinesq方程演示了观察者的表现。所报告的数值结果表明，所提出的观测器可以从减少的测量次数中估计完整的温度和速度场。结果还表明，该观测器对雷诺数的变化或误差具有鲁棒性。换句话说，我们表明，我们可以基于雷诺数的假定不确定值来设计观测器，并能够估计与实际雷诺数相对应的温度和速度解。

MSC公司：

76M10个 有限元方法在流体力学问题中的应用
65平方米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
76D55型 不可压缩粘性流体的流动控制与优化

关键词：

热流体流动状态估计;二维Boussinesq方程;不确定雷诺数;降阶模型;豆荚;稳健性;数据驱动学习;极值搜索应用程序
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Benosman}和\textit{J.Borggaard}，计算。液体214，文章ID 104773，15 p.（2021；Zbl 1521.76318）
全文： 内政部

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