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博旺，S。;蒙塔加，L。;A.巴赫。;特瓦，J.J。;J·库思。

中的参数和状态估计脑膜炎奈瑟菌模型：尼日尔的一个研究案例。 （英语） Zbl 1378.92066号

混乱 26，第12期，123115，12页（2016）.
总结：脑膜炎奈瑟菌\（Nm）是非洲和中东细菌性脑膜炎暴发的主要原因。非洲脑膜炎地带每年报告的脑膜炎病例提供了分析传播动态和控制策略影响的机会。在本文中，我们提出了一种估计无法测量的状态变量和（Nm）模型中未知参数的方法。我们假设每年（Nm）引起的死亡人数和总人口是已知的输入，可以从数据中获得，每年新（Nm）病例数是模型输出。我们还假设（Nm）传输速率是一个未知参数。我们首先展示了如何使用总人口和（Nm）诱导死亡率的实际数据来估计人口招募率。然后，我们使用一个称为观测器的辅助系统，其解以指数方式收敛于原始模型的解。该观测器不使用未知的感染传播率，而只使用已知的输入和模型输出。这使我们能够估计未测量的状态变量，例如在感染传播中起重要作用的携带者数量以及人类社区内感染者的总数。最后，我们还提供了一种估计未知（Nm）传输速率的简单方法。为了验证估算结果，使用尼日尔的实际数据进行了数值模拟。{
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引用于三文件

MSC公司：

92天30分 流行病学

关键词：

细菌性脑膜炎;传输速率;诱发死亡率
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\textit{S.Bowong}等人，Chaos 26，No.12，123115，12 p.（2016；Zbl 1378.92066）
全文： 内政部

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