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使用具有自适应参数估计的多二次局部插值进行图像压缩的二维预测步骤。 (英语) Zbl 07736195号

小结:我们提出并分析了在二维环境下基于线性或加权本质非振荡(WENO)形状参数近似的多二次径向基函数插值的几种预测策略。当在Harten的多分辨率框架中考虑时,这些预测算子产生了二维信号的稀疏多尺度表示,其压缩能力通过数值实验得到了证明。众所周知,多重二次插值的精度取决于形状参数的选择。此外,在[F.阿伦迪加等,数学。计算。模拟。176, 4–24 (2020;Zbl 1510.65185号)]结果表明,在选择形状参数时使用数据相关策略可以获得更准确的重建结果。我们将证明,我们对形状参数的局部自适应估计导致不可分割的全二维重建策略,进而导致高效的压缩算法。

MSC公司:

6500万 偏微分方程、初值和含时初边值问题的数值方法
65Dxx日 数值近似和计算几何(主要是算法)
41轴 近似值和展开值

软件:

Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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