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祖尔古尔南·萨比尔;杜米特鲁·巴利亚努;福阿德·奥斯曼·马利拉维;乌拉、马利克·扎卡

SIRC流行病时滞微分模型的一种新的径向基方法。 （英语） Zbl 07761278号

国际期刊计算。数学。 100，第10号，2014-2025（2023）.
摘要：本文的目的是构建一个可靠的随机框架来求解SIRC时滞微分流行病系统，即基于冠状病毒动力学的SIRC-DDES。针对SIRC-DDES问题，提出了基于贝叶斯正则化神经网络（RB-BRNN）优化的径向基（RB）传递函数设计方法。SIRC-DDES分为易感型（S（x））、感染型（I（x）、恢复型（R（x）和交叉免疫型（C（x）。利用所得结果和参考结果的性能，对SIRC-DDES的三种情况进行了RB-BRNN的精确性检验。通过使用参考解决方案的训练、测试和验证性能来降低均方误差。绝对误差在（10^{-07}）到（10^}-08}）之间的较小值以及基于误差直方图值、状态转换调查、相关性和回归测试的不同统计算子性能也证明了该方法的准确性。

MSC公司：

68倍 计算机科学
92至XX 生物学和其他自然科学

关键词：

径向基;流行病;贝叶斯正则化;非线性模型;神经网络
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\textit{Z.Sabir}等人，《国际计算杂志》。数学。100，第10号，2014--2025（2023；Zbl 07761278）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 奥马尔，M。；萨比尔，Z。；拉贾，M.A.Z。；Shoaib，M。；古普塔，M。；Sánchez，Y.G.，新型COVID-19动力学非线性SITR系统的神经进化启发式随机智能计算，对称（巴塞尔），12，10，1628（2020）
[2] Hui，D.S。；阿扎尔，E.I。；Madani，T.A。；恩图米，F。；科克·R。；达尔，欧。；伊波利托，G。；Mchugh，T.D。；梅米什，Z.A。；Drosten，C。；Zumla，A。；Petersen，E.，2019-nCoV新冠病毒对全球健康的持续流行威胁——2019年中国武汉新冠病毒最新爆发，国际传染病杂志。数字化信息系统。，91, 264-266 (2020)
[3] 格里福尼，A。；韦斯科夫，D。；拉米雷斯，S.I。；马特乌斯，J。；Dan，J.M。；Moderbacher，C.R。；罗林斯，S.A。；萨瑟兰，A。；普雷姆库马尔。；贾迪，R.S。；马拉马，D。；de Silva，A.M。；弗雷泽，A。；卡林，A.F。；格林鲍姆，J.A。；彼得斯，B。；Krammer，F。；史密斯，D.M。；克罗蒂，S。；Sette，A.，COVID-19疾病患者和未暴露个体对SARS-CoV-2冠状病毒T细胞反应的靶点，cell，181，7，1489-1501.e15（2020）
[4] Sohrabi，C。；阿尔萨菲，Z。；O'neill，N。；M.Khan。；科尔旺，A。；Al-Jabir，A。；碘缺乏症，C。；Agha，R.，世界卫生组织宣布全球紧急状态：2019年新型冠状病毒（COVID-19）综述，国际外科杂志，76，71-76（2020）
[5] Gomes，C.，《2019年世界卫生组织-中国冠状病毒病联合特派团报告》，巴西。J.Implantol公司。健康科学。，2, 3 (2020)
[6] 奥马尔，M。；萨比尔，Z。；拉贾，M.A.Z。；阿明，F。；赛义德，T。；Guerrero-Sanchez，Y.，新型冠状病毒肺炎动力学非线性SITR模型的集成神经温启发式与内点，亚历山大工程杂志，60，3，2811-2824（2021）
[7] 安德森，R.M。；May，R.M.，《人类传染病：动力学和控制》（1992），大学出版社：牛津大学出版社
[8] 濑户，W.H。；曾荫权（Tsang，D.）。；Yung，R.W.H。；Ching，T.Y。；Ng，T.K。；Ho，M。；Ho，L.M。；Peiris，J.S.M。；医院管理局严重急性呼吸系统综合征专家小组顾问，预防飞沫和接触预防严重急性呼吸系统综合征医院传播的有效性，柳叶刀，361，9368，1519-1520（2003）
[9] Al-Jasser，F.S。；努·R·M。；Youssef，R.M.，2014-2015年利雅得地区MERS-CoV感染的流行病学和存活预测，J.Infect。公众。健康，12，2，171-177（2019）
[10] J.O.卡恩。；Walker，B.D.，《急性人类免疫缺陷病毒1型感染》，北英格兰。《医学杂志》，339，1，33-39（1998）
[11] 奥马尔，M。；萨比尔，Z。；阿明，F。；Guirao，J.L。；Raja，M.A.Z.，求解CD4+T细胞HIV感染模型的随机数值技术，《欧洲物理学》。J.Plus，135，5，1-19（2020年）
[12] 奥马尔，M。；萨比尔，Z。；拉贾，M.A.Z。；Baskonus，H.M。；姚，S.W。；Ilhan，E.，Morlet神经网络解决潜伏感染细胞的非线性HIV感染系统的新研究，结果Phys。，25, 104235 (2021)
[13] 萨比尔，Z。；博特玛，T。；拉贾，M.A.Z。；韦拉，W。；萨达特，R。；阿里，M.R。；Alsulami，A.A。；Alghamdi，A.，解决非线性流感疾病模型的人工神经网络方案，Biomed。信号。过程。控制，75，103594（2022）
[14] 萨比尔，Z。；奥马尔，M。；拉贾，M.A.Z。；Fathurrochman，I。；Hasan，H.，解决非线性流感疾病系统的Morlet小波神经网络设计，应用。数学。非线性科学。(2022)
[15] 桑切斯，Y.G。；萨比尔，Z。；Guirao，J.L.，基于新型冠状病毒（COVID-19）动力学的非线性SITR分形模型设计，分形。，28, 8, 2040026 (2020) ·兹比尔1484.92110
[16] Gomes，C.，《2019年世界卫生组织-中国冠状病毒病联合特派团报告》，巴西。J.Implantol公司。健康科学。，2, 3 (2020)
[17] 阿兹曼，A.S。；鲁道夫，K.E。；卡明斯博士。；Lessler，J.，《霍乱潜伏期：系统综述》，J.Infect。，66, 5, 432-438 (2013)
[18] Lessler，J。；北卡罗来纳州赖赫。；布鲁克梅耶，R。；Perl，T.M。；Nelson，K.E。；Cummings，D.A.，《急性呼吸道病毒感染的潜伏期：系统综述》，《柳叶刀感染》。数字化信息系统。，9, 5, 291-300 (2009)
[19] 威尔斯，C。；亚敏，D。；Ndeffo-Mbah，M.L。；Wenzel，N。；加夫尼，S.G。；汤森，J.P。；洛杉矶迈耶斯。；法拉，M。；Nyenswah，T.G。；Altice，F.L。；阿特金斯，K.E。；Galvani，A.P.，利用病例隔离和环形疫苗控制埃博拉，公共科学图书馆。否定。特罗普。数字化信息系统。，2015年9月5日e003794
[20] 安德森，R.M。；May，R.M.，《人类传染病：动力学和控制》（1992），大学出版社：牛津大学出版社
[21] Kashkynbayev，A。；Koptleuova，D.，蜱传疾病的全球动力学，数学。Biosci公司。工程师，17，4，4064-4079（2020）·Zbl 1467.92205号
[22] Capasso，V.，流行病系统的数学结构，Lect。笔记。生物数学。，97 (1993) ·兹比尔0798.92024
[23] Issanov，A。；阿曼贝克，Y。；Abbay，A。；阿登贝科夫，S。；Aljofan，M。；Kashkynbayev，A。；Gaipov，A.，《后苏联国家新冠肺炎疫情：最佳和最坏可能情景建模》，medRxiv，17，6（2020）
[24] 卡萨格兰迪，R。；博尔佐尼，L。；莱文，S.A。；Andreasen，V.，SIRC模型和甲型流感，数学。生物科学。，200, 152-169 (2006) ·Zbl 1089.92043号
[25] Rihan，F.A.，美国联邦理工学院。；巴利亚努，D。；Lakshmanan，S。；Rakkiyappan，R.，关于沙门氏菌感染的分数SIRC模型，Abs。申请。分析。，2014 (2014) ·Zbl 1406.92615号
[26] Khan，硕士。；Atangana，A.，用分数导数模拟新型冠状病毒（2019-nCov）的动力学，亚历山大工程杂志，59，4，2379-2389（2020）
[27] Hethcote，H。；Zheen，M。；升兵，L.，检疫对六种传染病流行模型的影响，数学。生物科学。，180, 1-2, 141-160 (2002) ·Zbl 1019.92030号
[28] 拉鲁兹（A.Lahrouz）。；Settati，A.，随机扰动SIRS系统消亡和持续的充要条件，应用。数学。计算。，233, 10-19 (2014) ·Zbl 1334.92412号
[29] 刘，Q。；江，D。；Hayat，T。；Alsaedi，A.，具有抗生素耐药性的随机结核病模型动力学，混沌孤子分形，109223-230（2018）·Zbl 1390.92145号
[30] 杨琼。；Mao，X.，具有随机扰动的多组SEIR流行病模型的灭绝和复发，非线性分析。真实世界应用。，14, 3, 1434-1456 (2013) ·Zbl 1263.92042号
[31] 魏，F。；Xue，R.，具有广义非线性关联的SEIR流行病模型的稳定性和灭绝，数学。计算。模拟。，170, 1-15 (2020) ·Zbl 1510.92247号
[32] 毛，X。；Sabanis，S。；Renshaw，E.，随机Lotka-Volterra模型的渐近行为，J.Math。分析。申请。，287，141-156（2003年）·Zbl 1048.92027号
[33] 毛，X。；袁，C。；邹，J.，种群动力学随机微分时滞方程，J.Math。分析。申请。，304, 1, 296-320 (2005) ·Zbl 1062.92055号
[34] 巴哈，A。；Mao，X.，随机延迟Lotka-Volterra模型，J.Math。分析。申请。，292, 2, 364-380 (2004) ·Zbl 1043.92034号
[35] 袁，Y。；Allen，L.J.，病毒和免疫系统动力学的随机模型，数学。生物科学。，234, 2, 84-94 (2011) ·Zbl 1244.92043号
[36] 季春红，乙型肝炎病毒随机扰动平稳分布，应用。数学。莱特。，100106017（2020）·Zbl 1439.92176号
[37] Lakshmi Priyadarsini，S。；Suresh，M.，《影响大流行性冠状病毒19流行病学特征的因素：TISM方法》，国际卫生杂志。管理。，13, 2, 89-98 (2020)
[38] 纪，C。；Jiang，D.，随机SIR模型的阈值行为，应用。数学。型号。，38, 21-22, 5067-5079 (2014) ·Zbl 1428.92109号
[39] 萨比尔，Z。；Wahab，H.A。；贾维德，S。；Baskonus，H.M.，非线性高阶奇异模型的有效随机数值计算框架，分形分形。，5, 4, 176 (2021)
[40] 萨比尔，Z。；拉贾，M.A.Z。；马哈茂德，S.R。；巴鲁巴德，M。；阿尔加尔尼，A。；Alghtani，A.H。；Aly，A.A。；Le，D.-N.，用于求解神经胃非线性模型动力学的Morlet小波的新设计，国际计算杂志。智力。系统。，15, 1, 1-15 (2022)
[41] 韩国奉达西。；萨比尔，Z。；拉贾，M.A.Z。；萨达特，R。；阿里，M.R。；Singkibud，P.，使用监督神经网络对分数阶钩端螺旋体病模型进行数值模拟，亚历山大工程杂志，61，12，12431-12441（2022）
[42] 博特玛，T。；萨比尔，Z。；拉贾，M.A.Z。；韦拉，W。；阿里，M.R。；萨达特，R。；Aly，A.A。；Saad，A.，解决生物非线性钩端螺旋体病系统的混合群集计算方法，Biomed。信号。过程。控制，77，103789（2022）
[43] Sabir，Z.，《通过随机程序解决带有杀戮信号的分数阶计算机病毒传播数学模型的研究》，《神经过程》。莱特。，1-15 (2022)
[44] Sabir，Z.，非线性三物种食物链系统的随机数值研究，国际生物数学杂志。，2005年4月15日（2022年）·Zbl 1492.92136号
[45] 萨比尔，Z。；阿里，M.R。；Sadat，R.，Gudermannian神经网络使用遗传算法优化程序和主动集方法，用于三种食物链非线性模型，J.Ambient。智力。Humaniz公司。计算。，1-10 (2022)
[46] 奥马尔，M。；阿明，F。；Wahab，H.A。；Baleanu，D.，眼科手术角膜边界值模型的无监督约束神经网络建模，应用。柔软。计算。，85, 105826 (2019)
[47] Wang，B.，利用Morlet小波人工神经网络的能力求解眼科手术非线性角膜系统的数值计算，分形，2240147（2022）·Zbl 07578007号
[48] Sabir，Z.，《通过群集程序对热爆炸理论中出现的奇异两点边值问题进行神经元分析》，《欧洲物理学》。J.Plus，137，5638（2022）
[49] Sabir，Z.，热爆炸理论中两点奇异边值问题的神经元分析，神经过程。莱特。，1-28 (2022)
[50] Rihan，F.A。；Alsakaji，H.J。；Rajivganthi，C.，具有两种不同传播方法和治疗的延迟病毒模型的动力学分析，Adv.Differ。等于。，2020, 1, 1-20 (2020) ·Zbl 1487.92057号
[51] 佩雷兹·加西亚，V.M。；菲茨帕特里克，S。；佩雷兹·罗马桑塔，洛杉矶。；佩西奇，M。；舒赫特，P。；Arana，大肠杆菌。；Sánchez-Gómez，P.，《癌症战争中的应用数学和非线性科学》，Appl。数学。非线性科学。，1, 2, 423-436 (2016) ·Zbl 1381.92047号
[52] Dewasurendra，M。；Vajravelu，K.，《纳米流体流动、传热和传质中非线性微分方程耦合系统解的逆映射方法》，应用。数学。非线性科学。，3, 1, 1-14 (2018) ·Zbl 1524.34039号
[53] Baskonus，H.M。；Bulut，H。；Sulaiman，T.A.，使用sine-gordon展开法对lonngren-wave方程进行新的复双曲结构，应用。数学。非线性科学。，4, 1, 129-138 (2019) ·Zbl 1524.35391号
[54] 塞尔维，M.S.M。；Rajendran，L.，修正小波和同伦摄动方法在非线性振动问题中的应用，应用。数学。非线性科学。，4, 2, 351-364 (2019) ·Zbl 07664256号
[55] 伊兰，E。；Köymaz，IO，截断M-分数阶导数的推广及其在分数阶微分方程中的应用，应用。数学。非线性科学。，5, 1, 171-188 (2020) ·Zbl 07664125号
[56] 约库什，A。；Gülbahar，S.，分数阶Harry Dym方程线性化技术的数值解，应用。数学。非线性科学。，4, 1, 35-42 (2019) ·兹比尔1506.65133
[57] 拉巴，F。；Abukhaled，M。；Khuri，S.A.，复杂非线性分段生化反应模型的求解，数学。计算。申请。，27, 3, 45 (2022)
[58] 阿齐姆（Azeem，M.）。；法尔曼，M。；Abukhaled，M。；尼萨尔，K.S。；Akül，A.，用分数算子对人类肝脏模型进行流行病学分析，分形，2340047（2023）·Zbl 07726750号
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