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基于多边形模糊集的排序值和自动生成的模糊规则权重的模糊插值推理。 (英语) Zbl 1390.68638号

摘要:本文基于多边形模糊集的排序值和模糊规则的自动生成权重,提出了一种新的稀疏模糊规则系统的模糊插值推理方法。首先,该方法通过分别使用(alpha)-截操作获得模糊规则的观测多边形模糊集的特征点和先行多边形模糊集特征点,其中(alpha-in[0,1]\)。然后,分别计算每个观测多边形模糊集的排名值和每个先行多边形模糊集排名值。然后,计算每个观测多边形模糊集的排名值与每个先行多边形模糊集排名值之间的差异。然后,根据观测多边形模糊集的排序值与先行多边形模糊集排序值之间的差异,计算每个模糊规则的权重。然后,基于观测多边形模糊集的特征点、先验多边形模糊集所获得的特征点以及模糊规则所获得的权重,得到由多边形模糊集表示的模糊插值推理结果的特征点。实验结果表明,该方法能够克服稀疏模糊规则系统中现有模糊插值推理方法的不足。

MSC公司:

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
03B52号 模糊逻辑;模糊逻辑
03E72型 模糊集理论等。
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全文: 内政部

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