×
陈恒宇;何、杨辉;拉尔·沙伊莱什;苏瓦吉特·马朱姆德

机器学习谎言结构和物理应用。 （英语） Zbl 07408522号

物理学。莱特。，B 817，文章ID 136297，5 p.（2021）.
摘要：经典李代数和例外李代数及其表示是分析物理系统对称性的最重要工具之一。在这封信中，我们展示了不可约表示的张量积和分支规则的计算是如何机器学习的，并且与非ML算法相比可以实现数量级的相对加速。

引用于6文件

MSC公司：

81至XX 量子理论
83至XX 相对论和引力理论

软件：

LieART公司;凯拉斯;数学软件
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.-Y.Chen}等人，Phys。莱特。，B 817，文章ID 136297，第5页（2021；Zbl 07408522）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] Slansky，R.，统一模型构建的群论，物理学。众议员，79，1-128（1981）
[2] 费格，R。；Kephart，T.W。；Saskowski，R.J.，LieART 2.0——李代数和表示理论的数学应用，计算。物理学。社区。，257，第107490条pp.（2020）·Zbl 1515.17005号
[3] 何永华，《深入学习风景》，《科学》，365，6452（2019）
[4] 他，Y.H.，Machine，学习弦乐风景，物理。莱特。B、 774564-568（2017）
[5] He，Y.H.，《Calabi-Yau景观：从几何到物理，再到机器学习》，施普林格出版社·Zbl 1492.14001号
[6] Krefl，D。；Seong，R.K.，Calabi-Yau卷的机器学习，物理。D版，96，6，第066014条，第（2017）页
[7] Ruehle，F.，《用遗传算法进化神经网络来研究弦景观》，《高能物理学杂志》。，1708年，第038条pp.（2017）·Zbl 1381.83128号
[8] Carifio，J。；Halverson，J。；克里奥科夫，D。；Nelson，B.D.，《弦景观中的机器学习》，高能物理杂志。，1709年，第157条pp.（2017）·Zbl 1382.81155号
[9] 布罗迪，C.R。；康斯坦丁，A。；迪恩·R。；Lukas，A.，机器学习线束上同调，Fortschr。物理。，68，1，第1900087条pp.（2020）·Zbl 07758957号
[10] 拉弗斯，M。；Schneider，R.，探索和利用异质线团模型，Fortschr。物理。，第68、5条，第2000034页（2020年）·Zbl 07763964号
[11] 何永华。；Lee，S.J.，用人工智能区分椭圆纤维，Phys。莱特。B、 798，第134889条，第（2019）页
[12] 布尔，K。；何永华。；杰贾拉，V。；Mishra，C.，机器学习CICY三倍，Phys。莱特。B、 785，65（2018）；布尔，K。；何永华。；杰贾拉，V。；Mishra，C.，《让CICY兴奋起来》，Phys。莱特。B、 795700（2019年）·Zbl 1420.14002号
[13] Ashmore，A。；何永华。；Ovrut，B.A.，机器学习Calabi-Yau度量，Fortschr。物理。，第68、9条，第2000068页（2020年）·Zbl 07765023号
[14] 何永华。；Kim，M.，学习代数结构：初步研究
[15] Alessandretti，L。；巴伦切利，A。；He，Y.H.，《机器学习与数论：Birch-Swinnerton-Dyer的数据科学》
[16] 何永华。；赫斯特，E。；Peterken，T.，《机械学习儿童：通过模块和Seiberg-Writed曲线的探索》，J.Phys。A、 A54，第7条pp.（2021）·Zbl 1519.14058号
[17] 何永华。；Lee，K.H.（Lee，K.H.）。；Oliver，T.，机器学习佐藤泰特猜想·Zbl 1483.11133号
[18] Bao，J。；弗朗哥，S。；何永华。；赫斯特，E。；穆西克尔，G。；Xiao，Y.，Quiver突变，Seiberg二元性和机器学习，Phys。版次D
[19] Gal，Y。；杰贾拉，V。；Mayorga Pena，D.K。；Mishra，C.，介子重子：机器学习视角
[20] 杰贾拉，V。；卡尔·A。；Parrikar，O.，《深入学习绳结的双曲线体积》，Phys。莱特。B、 799，第135033条pp.（2019）；Gukov，S。；Halverson，J。；Ruehle，F。；苏考斯基（Sułkowski），P.，《学习未知》（Learning to unknot）·Zbl 1430.57001号
[21] 迪恩·R。；他，Y.H。；Lee，S.J。；Lukas，A.，ML字符串标准模型
[22] Halverson，J。；B.纳尔逊。；Ruehle，F.，《Branes with brains:exploring string vacua with deep RL》，《高能物理学杂志》。，06，第003条pp.（2019）·Zbl 1416.83125号
[23] Halverson，J。；Long，C.，《弦论和深层生成模型中的统计预测》，Fortschr。物理。，第68、5条，第2000005页（2020年）·Zbl 07763959号
[24] 何永华。；Yau，S.T.，图Laplacians，黎曼流形及其机器学习·Zbl 07623635号
[25] Akutagawa，T。；桥本，K。；Sumimoto，T.，物理学。D版，102，2，第026020条，第（2020）页
[26] 科赫，E.d。；德梅洛·科赫，R。；Cheng，L.，深度学习是重整化群流吗？
[27] Halverson，J。；Maiti，A。；Stoner，K.，神经网络和量子场论
[28] Krippendorf，S。；Syvaeri，M.，用神经网络检测对称性
[29] Chen，H.Y。；何永华。；拉尔（Lal，S.）。；Zaz，M.Z.，共形场理论中的机器学习练习曲
[30] Chollet，F.，Keras（2015），Github仓库
[31] Matthews，B.M.，T4噬菌体溶菌酶的预测和观察二级结构的比较，Biochim。生物物理学。蛋白质结构学报。，405, 2, 442-451 (1975)
[32] Mathematica 12.1版，香槟，伊利诺伊州，2020年
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。