哈里森·瓦茨;阿蒂·米什拉;阮,Dang H。;Tran D.Tuong先生。 交换环境下向量主机模型的动力学。 (英语) 兹比尔1483.34069 离散连续。动态。系统。,序列号。B 26,第12号,6463-6481(2021). 摘要:本文提出了随机向量宿主模型,并利用分段确定性马尔可夫过程(PDMP)的优良特性进行了分析。导出了随机模型的阈值,其符号决定了疾病是否最终消失或持续。我们从数学上证明了存在这样的场景:切换在令人惊讶地逆转确定性系统的长期特性方面发挥着重要作用。 MSC公司: 34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真 34F05型 常微分方程和随机系统 34A36飞机 间断常微分方程 34D05型 常微分方程解的渐近性质 92D25型 人口动态(一般) 60J25型 一般状态空间上的连续时间Markov过程 关键词:向量-宿主模型;产品数据管理计划;灭绝;坚持不懈;切换 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Watts}等人,《离散Contin》。动态。系统。,序列号。B 26,编号12,6463--6481(2021;Zbl 1483.34069) 全文: 内政部 参考文献: [1] R.M.Anderson;R.M.May,《传染病的种群生物学:第一部分,自然》,280,361-367(1979)·数字对象标识代码:10.1038/280361a0 [2] Y.Asai,X.Han和P.E.Kloeden,随机环境中寨卡病毒的流行动力学数学在工程、建模和社会问题中的应用施普林格,2019665-684·Zbl 1430.92086号 [3] K.Bao,L.Rong和Q.Zhang,带区间参数的随机sirs模型分析,离散和连续动力系统-B, 24 (2019), 4827. ·Zbl 1421.37035号 [4] M.Benaim,《随机持久性》,预印本,arXiv:1806.08450。 [5] M.BenaíM、S.Le Borgne、F.Malrieu和P.-A.Zitt,某些分段确定性马尔可夫过程的定性性质,《IHIP概率统计年鉴》, 51 (2015), 1040-1075. ·Zbl 1325.60123号 [6] M.BenaíM、E.Strickler等人,具有公共零点的向量场之间的随机切换,应用概率年鉴, 29 (2019), 326-375. ·Zbl 1437.60044号 [7] D.Bichara,迁移对具有向前和向后阶段进展的媒介传播疾病的影响,预印本,arXiv:1810.06777·Zbl 1427.34055号 [8] 曹志伟;十、刘;X.温;L·刘;L.Zu,具有比率相关发病率和退化扩散的区域切换sir流行病模型,科学报告,9,1-7(2019)·兹比尔1444.37075 ·doi:10.1186/s13662-017-1355-3 [9] M.H.Davis,分段确定性马尔可夫过程:一类非扩散随机模型,英国皇家统计学会期刊:B系列(方法论),46353-376(1984)·Zbl 0565.60070号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1984.tb01308.x [10] 杜新海;D.H.Nguyen,电报噪声下竞争型kolmogorov系统的动力学,微分方程杂志,250386-409(2011)·Zbl 1215.34064号 ·doi:10.1016/j.jde.2010.08.023 [11] Y.Dumont和F.Chiroleu,基孔肯雅病病媒控制,数学生物科学与工程,7(2010),313·Zbl 1259.92071号 [12] A.灰色;D.格林哈尔;十、毛;J.Pan,带有Markovian转换的sis流行病模型,数学分析与应用杂志,394496-516(2012)·Zbl 1271.92030 ·doi:10.1016/j.jmaa.2012.05.029 [13] 问:他;G.Yin,具有小扩散的多尺度马尔可夫开关系统的大偏差,渐近分析,87,123-145(2014)·Zbl 1298.60096号 ·doi:10.3233/ASY-131198 [14] A.Hening,D.H.Nguyen等人,随机kolmogorov系统的共存与灭绝,应用概率年鉴, 28 (2018), 1893-1942. ·Zbl 1410.60094号 [15] H.W.Hethcote;P.Van den Driessche,非线性发病率的一些流行病学模型,数学生物学杂志,29271-287(1991)·Zbl 0722.92015号 ·doi:10.1007/BF00160539 [16] N.Hieu;N.Du;P.Auger;D.H.Nguyen,随机sirs流行病模型的动力学行为,自然现象的数学建模,10,56-73(2015)·Zbl 1337.34046号 ·doi:10.1051/mmnp/201510205 [17] J.Hui和L.Chen,非线性发病率sir流行病模型的脉冲接种,离散与连续动力系统-B, 4 (2004), 595. ·兹比尔1100.92040 [18] M.Jacobsen,点过程理论与应用:标记点与分段确定性过程《施普林格科学与商业媒体》,2006年·邮编1093.60002 [19] 刘先生;十、何鸿燊;J.Yu,具有捕获和分布延迟的随机区域切换捕食者-食饵模型的动力学,非线性分析:混合系统,28,87-104(2018)·Zbl 1410.91367号 ·doi:10.1016/j.nahs.20110.004 [20] 陆秋秋,随机扰动下sirs系统的稳定性,物理学A:统计力学及其应用,3883677-3686(2009)·doi:10.1016/j.physa.2009.05.036 [21] Q·罗;毛旭,体制转换下的随机种群动态,《数学分析与应用杂志》,334,69-84(2007)·Zbl 1113.92052号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2006.12.032 [22] P.M.Luz、C.J.Struchiner和A.P.Galvani,媒介传播被忽视热带病传播动力学建模和控制,PLoS忽略。奖杯。疾病。,4(2010),e761。 [23] 5月R.M;R.M.Anderson,《传染病的种群生物学:第二部分,自然》,280,455-461(1979)·数字对象标识代码:10.1038/280455a0 [24] A.米什拉;B.安布罗西奥;S.Gakkhar;M.Aziz-Alaoui,使用无菌昆虫技术控制登革热疫情的网络模型。,数学。Biosci公司。工程师,15,441-460(2018)·Zbl 1379.92064号 [25] A.米什拉;S.Gakkhar,《意识和病媒控制对两株登革热动力学的影响》,应用数学与计算,246159-167(2014)·Zbl 1338.92134号 ·doi:10.1016/j.amc.2014.07.115 [26] A.Mishra和S.Gakkhar,包含继发性登革热感染的两阶段模型的非线性动力学,国际应用与计算数学杂志, 4 (2018), 19. ·Zbl 1383.92083号 [27] D.H.Nguyen;G.Yin,随机竞争Lotka-Volterra模型的共存与排除,微分方程杂志,2621192-1225(2017)·兹比尔1367.34065 ·doi:10.1016/j.jde.2016.10.005 [28] W.H.Organization等人。,综合病媒管理全球战略框架《技术报告》,世界卫生组织,2004年。 [29] 沈毅,登革热数学模型及其控制措施,博士论文,塔拉哈西佛罗里达州立大学,2014年。 [30] C.太阳;W.Yang;J.Arino;K.Khan,媒体诱导的社交距离对疾病传播的影响,《数学生物科学》,230,87-95(2011)·Zbl 1211.92051号 ·doi:10.1016/j.ms.2011.01.005 [31] H.Yang;H.Wei;X.Li,向量传播疾病流行病模型的全球稳定性,《系统科学与复杂性杂志》,23,279-292(2010)·Zbl 1197.93059号 ·doi:10.1007/s11424-010-8436-7 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。