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米娅·休伯特；彼得·卢梭。

具有连续和二元回归变量的稳健回归。 （英语） Zbl 0900.62174号

J.统计计划。推断 57，第1期，第153-163页（1997年）.
摘要：我们提出了一种稳健的回归方法，用于存在连续回归和二元回归的情况。后者通常是编码一个或多个类别变量的结果。在第一步中，我们通过计算连续回归变量空间中的稳健距离来降低杠杆点的权重。然后，我们将加权最小绝对值拟合为连续回归和二元回归的函数。最后，对误差范围进行了稳健估计。我们特别关注双向模型，其中将所提出的估计量与交替处理连续变量和分类变量的算法进行比较。给出了该估计量的S-PLUS函数，并用于分析最近的经济学数据集。

引用于1审查
引用于16文件

MSC公司：

62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62J05型 线性回归；混合模型

关键词：

协方差分析；中值光泽；最小体积椭球估计量；异常检测；稳健距离；加权最小绝对值

软件：

罗伯茨；S-PLUS系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Hubert}和\textit{P.J.Rousseeuw}，J.Stat.Plann。推论57，第1号，153--163（1997；Zbl 0900.62174）
全文： 内政部

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