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贝鲁兹·凯尔法姆;马里亚姆·奇萨兹

在中心路径的宽邻域上，（P_*（\kappa））-LCP的两个高阶内点方法的多项式收敛性。 （英语） Zbl 1413.90310号

期间。数学。洪。 76，编号243-264（2018）.
摘要：在本文中，我们提出了两种求解（P_*（\kappa）\-线性互补问题（P_*\kappa-\-）LCP）的内点方法：高阶大更新路径跟踪方法和高阶校正-预测方法。这两种算法都在引入的中心路径的宽邻域（（N_{2，t}^-（\alpha））中生成迭代序列W.艾和S.Zhang先生【SIAM J.Optim.16，第2期，400–417页（2005年；Zbl 1122.90078号)]. 这些方法不依赖于问题的障碍，因此它们适用于任何（P_*（\kappa）-）LCP。他们有（O（（1+\kappa）\sqrt{n} L（左）\)迭代复杂性，是迄今为止通过求解（P_*（\kappa）-\）LCP的任何内点方法获得的最著名的迭代复杂性。对于具有严格互补解的问题，高阶校正-谓词算法以（Q）-阶（（m_p+1））超线性收敛，对于一般问题，以（m_p+1）/2阶超线性收敛。

引用于4文件

MSC公司：

90摄氏51度 内部点方法
90C20个 二次规划

关键词：

线性互补问题;内点法;校正-校正方法;超线性收敛;宽阔的邻里;多项式复杂性

引文：

Zbl 1122.90078号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Kheirfam}和\textit{M.Chitsaz}，句点。数学。挂。76，第2号，243--264（2018；Zbl 1413.90310）
全文： 内政部

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