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M.拉巴尼。;R·海达里。;雅兹丹帕拉斯特，R。

随机多周期工业危险废物定位问题：集成NSGA-II和蒙特卡罗模拟。 （英语） Zbl 1403.90487号

欧洲药典。物件。 272，第3期，945-961（2019）.
摘要：本研究扩展了工业危险废物管理背景下的多目标数学模型，该模型涵盖了定位、车辆路径和库存控制三个层次的综合决策。同时分析这些决策不仅可以在废物管理网络中形成最有效的结构，还可以降低管理危险废物的潜在风险。此外，由于废物管理系统的固有复杂性，不确定性是不可避免的，应予以承认，以确保决策过程的可靠性。从这个角度来看，该模型在以下三个方面具有新颖性：（1）从确定性环境向随机环境转变；（2） 考虑多阶段规划范围；（3）将库存决策纳入问题。该问题被表示为一个多目标随机混合整数非线性规划（MINLP）模型，可以很容易地转换为MILP模型。在方法学贡献方面，开发了一种新的模拟启发式方法，将非支配排序遗传算法-II（NSGA-II）与蒙特卡罗模拟相结合，以克服本研究中的随机组合优化问题。我们的发现验证了该方法的效率，因为它能够在相对合理的计算时间内找到高质量的解决方案。

引用于13文件

MSC公司：

90B80型 离散位置和分配
90B06型 运输、物流和供应链管理
90C27型 组合优化
90立方厘米 混合整数编程
90立方厘米 随机规划
90C29型 多目标规划
65千5 数值数学规划方法

关键词：

组合优化;工业有害废物;位置路由问题;模拟优化;模拟启发式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Rabbani}等人，《欧洲药典》。第272号决议，第3号，945-961（2019年；Zbl 1403.90487）
全文： DOI程序

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