米纳州鲁纳瓦兹法尔;丹尼尔·曼内巴;Fotio Tiotsop，洛希;塞耶德·哈米德·雷扎（Seyed Hamid Reza Pasandideh）;罗伯托·塔迪 随机单机调度问题是一个多阶段动态随机决策过程。 （英语） Zbl 07432770号 计算。马纳格。科学。 18，编号3，267-297（2021）. 摘要：在这项工作中，我们研究了一个随机单机调度问题，其中同时考虑了学习对加工时间、顺序相关的安装时间和机器配置选择的影响。更准确地说，机器在一组配置下工作，需要随机顺序相关的设置时间才能从一种配置切换到另一种配置。此外，作业的随机处理时间是其位置和机器配置的函数。目标是找到作业序列，并选择一种配置来处理每个作业，以最小化完工时间。我们首先表明，所提出的问题可以通过两阶段和多阶段随机规划模型来描述，这从计算角度来看是具有挑战性的。然后，将问题视为一个多阶段动态随机决策过程，开发了一种新的基于确定性近似的公式。该方法首先基于决策过程每个阶段所有可能和可用备选方案的可及性概念，推导出一个混合整数非线性模型。然后，为了有效地解决这个问题，定义了一个新的可达性度量，将模型转换为搜索整个阶段的最短路径。在多组实例上进行了广泛的计算实验。我们讨论并比较了普通随机模型和确定性近似方法的结果。我们的近似在求解精度和计算时间方面都表现出了优异的性能。 MSC公司： 900亿 运筹学与管理科学 关键词：单机调度;随机序列相关设置时间;随机处理时间;学习效应;确定性近似;多阶段随机规划 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Roohnavazfar}等人，计算。马纳格。科学。18，编号3，267--297（2021；Zbl 07432770） 全文： DOI程序 OA许可证 参考文献： [1] 密苏里州阿达木；Adewumi，AO，《最小化延误作业加权数量的单机调度调查》，《工业管理优化杂志》，10，219-241（2014）·Zbl 1276.90001号 [2] 阿拉斯加州阿格拉瓦拉；JR科夫曼；马里兰州加里；Tripathi，SK，《均匀处理器上预期流时间的静态优化算法》，IEEE Trans-Comput，33，351-357（1984）·Zbl 0528.68022号 ·doi:10.1109/TC.1984.1676440 [3] 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