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莫赫吉，H.R。;努罗萨纳，R。;O.艾哈迈迪。

使用稳健估值器进行线性剖面监测的第一阶段和第二阶段分析。 （英语） Zbl 07533603号

Commun公司。统计、理论方法 51，第5期，1252-1269（2022）.
总结：第二阶段任何控制方案的性能直接取决于第一阶段使用的估计器的质量。实际上，数据中可能存在离群值，这将对估计器性能产生不利影响。本研究涉及稳健参数估计和监测存在异常值的线性剖面，并将结果与最小二乘（LS）估计值进行比较。为此，使用M估计量作为稳健估计量，并使用蒙特卡罗模拟确定相关统计的经验分布，以计算两个控制图和编码自变量方法的控制限。使用一个数值例子，通过普通最小二乘和M-估值器估计轮廓参数，并通过两种（T^2）控制方案监测所得统计数据。第二阶段控制图根据两种估算器确定，并针对不同的失控剖面进行比较。经验分布并不遵循最小二乘法得到的精确分布。仿真结果证实，与LS估计相比，M-估计可以带来更好的估计，也提高了分类性能。与LS估计器相比，稳健估计器还可以提高ARL性能。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计学

关键词：

剖面监测;线性轮廓;稳健估计量;M估计量;平均行程长度
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.R.Moheghi}等人，Commun。Stat.，理论方法51，No.5，1252--1269（2022；Zbl 07533603）
全文： 内政部

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