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雷蒙德·卡罗尔;奥罗雷·德莱格尔;霍尔，彼得

对涉及变换的噪声数据进行分类时的反褶积。 （英语） Zbl 1443.62304号

美国统计协会。 107，编号499，1166-1177（2012）.
小结：在本研究中，我们考虑了分类被线性变换或卷积扭曲并被加性随机噪声污染的空间数据的问题。在这种情况下，我们表明，如果在应用分类器之前仔细反转数据，分类器的性能可以提高。然而，构造逆变换并不是为了恢复原始信号，事实上，我们表明采用后一种方法通常是不可取的。我们介绍了一个基于交叉验证的完全数据驱动过程，并使用几个分类器来说明我们的方法的数值特性。我们提供了理论依据来支持我们的主张。我们的程序应用于光探测和测距（激光雷达）技术生成的数据，我们改进了早期的气溶胶分类方法。这篇文章在网上有补充材料。

引用于三文件

理学硕士：

62立方米 空间过程推断
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62H30型 分类和歧视；聚类分析（统计方面）

关键词：

质心分类器;交叉验证;傅里叶变换;逆变换;空间数据
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Carroll}et al.，J.Am.Stat.Assoc.107，No.499，1166--1177（2012；Zbl 1443.62304）
全文： DOI程序 链接

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