圣地亚哥奥利维拉;泰勒·普拉特;Kosuke Imai 网络数据的动态随机块模型回归：在国际军事化冲突中的应用。 （英语） Zbl 1506.62360号 美国统计协会。 117，编号5391068-1081（2022）. 摘要：参与军事冲突的决定受到许多因素的影响，包括国家和二元特征以及国家在地缘政治联盟中的成员资格。例如，民主和平理论的支持者假设，民主国家的共同体不太可能相互发动战争。这些理论解释了节点和二元特征通过对群体成员身份的影响影响冲突模式随时间演变的方式。为了测试这些论点，我们将隐马尔可夫模型与识别网络结构潜在群体的混合成员随机块模型相结合，开发了网络数据的动态模型。与现有模型不同，我们加入了预测潜在群中动态节点成员身份以及二元组之间直接形成边的协变量。虽然先前的实质性研究通常假设参与国际军事化冲突的决定在各国之间是独立的，并且随着时间的推移是静态的，但我们证明，冲突是由各国在地缘政治集团中不断演变的成员身份所驱动的。我们对1816年至2010年军事化争端的分析确定了两个不同的民主国家集团，其中只有一个集团的冲突率异常低。民主等一元协变量的变化在联盟之间改变了国家，使一些国家更加和平，但另一些国家则更加好战。 引用于1文件 MSC公司： 2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型 93E03型 控制理论中的随机系统（一般） 62H22个 概率图形模型 62第25页 统计学在社会科学中的应用 91天30分 社交网络；意见动态 关键词：民主和平;隐马尔可夫模型;国际冲突;混合成员随机块模型;社交网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Olivella}等人，《美国统计协会期刊》第117卷，第539、1068--1081号（2022年；Zbl 1506.62360） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Airoldi，E.M。；布莱，D.M。；菲恩伯格，S.E。；Xing，E.P.，“混合成员随机块模型”，《机器学习研究杂志》，1981-2014年9月（2008年）·Zbl 1225.68143号 [2] 亚松森，A。；威灵，M。；Smyth，P。；Teh，Y.W.，《关于主题模型的平滑和推理》，27-34（2009），AUAI出版社 [3] 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