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穆特布·阿尔哈蒂;西奥多·基普拉奥斯;菲利普·奥尼尔。

部分观测随机流行病模型的贝叶斯因子。 （英语） Zbl 1421.62147号

贝叶斯分析。 14，第3期，907-936（2019）.
摘要：我们考虑了随机流行病模型的模型选择问题，给出了对疾病随时间爆发的部分观察。我们主要关注贝叶斯因子的使用。尽管贝叶斯因子以前曾出现在流行病建模文献中，但它们可能很难计算，并且很少关注与它们的效用有关的基本问题。在本文中，我们推导出了贝叶斯因子的解析表达式，给出了模型选择问题的实用指南。我们采用幂后验方法计算贝叶斯因子，以解释缺失数据，并将此方法应用于部分观察到的流行病。为了进行比较，我们还探讨了缺失数据场景中偏差信息标准的使用。通过模拟数据和实际数据的例子说明了这些方法。

引用于1文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯因子;后动力;随机流行病模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Alharthi}等人，贝叶斯分析。14，第3号，907--936（2019；Zbl 1421.62147）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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