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正则化稳健优化:最优投资组合执行案例。 (英语) Zbl 1273.90138号

摘要:不确定性集是稳健优化的关键组成部分。不幸的是,通常不清楚如何准确地指定它。因此,研究鲁棒解对不确定性集变化的敏感性,并开发一种提高鲁棒解稳定性的方法是非常重要的。在本文中,为了解决这些问题,我们关注最优投资组合执行问题中价格影响参数的不确定性。我们首先说明,不确定性集的微小变化可能会导致鲁棒解的较大变化。然后,我们提出一个正则化稳健优化公式,该公式产生的解比经典稳健解具有更好的稳定性。在这种方法中,不确定性集通过正则化约束进行正则化,正则化约束由使用目标函数的Hessian和正则化参数的线性矩阵不等式定义。除了对价格影响参数中的估计误差更加稳健外,正则化稳健解对于不确定性集规范的变化也更加稳定。基于凸优化的有效方法可以计算正则化鲁棒最优执行策略。分析了鲁棒解稳定性的改善。我们还研究了正则化对最优执行策略及其相应执行成本的影响。通过正则化参数,可以调整鲁棒解的保守性水平。

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