阿德里亚诺·巴拉;乔瓦尼·卡塔尼亚;Aurélien Decelle;Beatriz Seoane公司 双向联想存储器的热力学。 (英语) Zbl 07686037号 《物理学杂志》。A、 数学。西奥。 56,第20号,文章ID 205005,32 p.(2023). 摘要:本文研究了双向联想记忆(BAM)的平衡性质。Kosko于1988年将Hopfield模型推广为二分结构,最简单的结构由两层神经元定义,仅在不同层的单元之间有突触连接:即使每层内没有内部连接,通过神经活动从一层传递到另一层的回响,信息存储和检索仍然是可能的。通过应用统计物理中的严格技术,我们描述了该模型在热力学极限下的随机扩展的计算能力。提供了在有限温度和无噪声状态下复制对称水平的相图的详细图片。对于后者,还进一步研究了临界负载,直至复制对称性破坏的一个步骤。随着控制参数(噪声、负载和两层尺寸之间的不对称性)的调整,对过渡曲线(即分裂机器各种操作模式的临界线)进行了分析和数值检查。特别是,在两层之间存在有限的不对称性的情况下,通过对固定数量的模式进行编码,BAM如何比Hopfield模型更有效地存储信息。与神经动力学的数值模拟进行了比较。最后,通过类比两个相互作用的Hopfield模型,对BAM中的检索机制进行了低负载分析。还讨论了两个耦合的受限Boltmzann机的潜在等价性。 理学硕士: 82至XX 统计力学,物质结构 92至XX 生物学和其他自然科学 关键词:神经网络;联想存储器;自旋玻璃;受限Boltzmann机器;霍普菲尔德模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Barra}等人,J.Phys。A、 数学。西奥。56,第20号,文章ID 205005,32页(2023;Zbl 07686037) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Amit,D.J。;Gutfreund,H。;Sompolinsky,H.,《物理学》。修订稿。,55, 1530 (1985) ·doi:10.1103/PhysRevLett.55.1530 [2] 卡斯蒂略,I.P。;Skantzos,N.和J.Phys。A: 数学。Gen.,37,9087(2004)·Zbl 1066.82042号 ·doi:10.1088/0305-4470/37/39/003 [3] 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