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负相关随机变量部分和最大值的一些收敛性质。 (英语) Zbl 1448.60075号

摘要:本文给出了负相关随机变量(左{X_n,n\ge1\right})部分和最大值的Spitzer型大数定律和部分和最大数的Cesáro一致可积条件下的L_p收敛性。此外,我们还进行了一些模拟来验证\(\frac{1}{\psi(n)}\sum_{i=1}的收敛行为^{n} X _ i\)这与我们的理论结果是一致的。本文得到的主要结果推广和改进了负相关随机变量的相应结果。

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2015年1月60日 强极限定理
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Alam,K.,Saxena,K.M.L.:多元分布的正相关性。Commun公司。统计理论方法10,1183-1196(1981)·Zbl 0471.62045号 ·网址:10.1080/03610928108828102
[2] 钱德拉,T.K.:塞萨罗意义下的一致可积性和弱大数定律。SankhyáIndian J.Stat.(Ser.A)51,309-317(1989)·Zbl 0721.60024号
[3] Chen,P.Y.,Hu,T.C.,Liu,X.,Volodin,A.:关于行负相关随机变量数组的完全收敛性。理论问题。申请。52323-328(2008年)·Zbl 1146.60025号 ·doi:10.1137/S0040585X97983079
[4] Hu,T.C.,Chiang,C.Y.,Taylor,R.L.:关于行程负相关随机变量数组的完全收敛性。非线性分析。71, 1075-1081 (2009) ·Zbl 1238.60041号 ·doi:10.1016/j.na.2009.01.104
[5] Jajte,R.:关于强大的大数定律。安·普罗巴伯。31(1), 409-412 (2003) ·Zbl 1013.60021号 ·doi:10.1214/aop/1046294315
[6] Joag-Dev,K.,Proschan,F.:随机变量与应用的负关联。Ann.Stat.11,286-295(1983)·Zbl 0508.62041号 ·doi:10.1214操作系统/1176346079
[7] Liang,H.Y.,Zhang,J.J.:负相关数组加权和的强收敛性。下巴。安。数学。序列号。B 31B(2),273-288(2010)·Zbl 1213.60062号 ·doi:10.1007/s11401-008-0016-y
[8] Matula,P.:关于负相关随机变量和的几乎肯定收敛的一个注记。统计概率。莱特。15, 209-213 (1992) ·Zbl 0925.60024号 ·doi:10.1016/0167-7152(92)90191-7
[9] Shao,Q.M.:负相关随机变量和独立随机变量之间力矩不等式的比较定理。J.西奥。普罗巴伯。13, 343-356 (2000) ·Zbl 0971.60015号 ·doi:10.1023/A:1007849609234
[10] Shen,A.T.:关于一类非负随机变量反矩的渐近逼近。统计48(6),1371-1379(2014)·兹比尔1305.62193 ·doi:10.1080/02331888.2013.801480
[11] Shen,A.T.,Zhang,Y.,Xiao,B.Q.,Volodin,A.:m-负相关随机变量的矩不等式及其应用。统计文件58,911-928(2017)·Zbl 1387.60058号 ·doi:10.1007/s00362-015-0731-x
[12] Spitzer,F.:组合引理及其在概率论中的应用。事务处理。美国数学。Soc.82323-339(1956年)·Zbl 0071.13003号 ·doi:10.1090/S002-9947-1956-0079851-X
[13] Sung,S.H.:关于随机变量加权和的强收敛性。统计论文52,447-454(2011)·Zbl 1247.60041号 ·doi:10.1007/s00362-009-0241-9
[14] Wang,X.H.,Hu,S.H.:相依随机变量数组的弱大数定律。斯托克。国际遗嘱认证协会。斯托克。流程86(5),759-775(2014)·Zbl 1337.60028号 ·doi:10.1080/17442508.2013.879140
[15] Wang,X.J.,Li,X.Q.,Hu,S.H.,Yang,W.Z.:负相关随机变量加权和的强极限定理。斯托克。分析。申请。29(1), 1-14 (2011) ·Zbl 1208.60028号 ·doi:10.1080/07362994.2010.515484
[16] Wu,Y.,Wang,X.J.,Sung,S.H.:行负相关随机变量数组的完全矩收敛及其在非参数回归模型中的应用。普罗巴伯。工程信息科学。32, 37-57 (2018) ·Zbl 1409.60045号 ·doi:10.1017/S026996481600053X
[17] Wang,Z.Z.:关于相依随机变量的强大数定律。J.伊内克。申请。2011,文章ID 279754,13(2011)·Zbl 1216.60024号
[18] Wu,Q.Y.,Jiang,Y.Y.:NA随机变量部分和的重对数律。《韩国法律总汇》第39(2)卷,199-206页(2010a)·Zbl 1294.60055号 ·doi:10.1016/j.jkss.2009.06.001
[19] Wu,Q.Y.,Jiang,Y.Y.:负相关序列的Chovers重对数定律。J.系统。科学。复杂。23、293-302(2010年b)·Zbl 1205.60069号 ·doi:10.1007/s11424-010-7258-y
[20] Wu,Y.F.,Hu,T.C.,Volodin,A.:m-NA随机变量加权和的完全收敛和完全矩收敛。J.伊内库。申请。2015,文章ID 200,14(2015)·Zbl 1379.60034号
[21] Wu,Y.F.:关于行负相关随机变量数组的完全矩收敛性。RACSAM 108(2),669-681(2014)·Zbl 1296.60078号 ·doi:10.1007/s13398-013-0133-7
[22] Zarei,H.,Jabbari,H.:负相关性下加权和的完全收敛性。统计论文52,413-418(2011)·Zbl 1247.60044号 ·doi:10.1007/s00362-009-0238-4
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