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阿兰·盖尔芬德（Alan E.Gelfand）。;阿萨纳西奥斯·科塔斯

中位剩余寿命的贝叶斯半参数回归。 （英语） Zbl 1053.62049号

扫描。J.统计。 30，第4期，651-665（2003）.
设\（T>0\）是具有生存函数\（S（T）\）的生存时间。（t_0）处的剩余生存函数为\[S_{t_0}（t）=\Pr\{t>t\mid t>t_0}=S（t）/S（t_0），四个t>t_0。\]作者考虑了中位数\（S_{t_0}\），\（eta_{t_0}=S^{-1}（0.5S（t_0））\）。考虑了由加速失效时间回归模型导出的（eta{t0}）估计的半参数模型\[\eta_{t_0}（x）=\exp（-x^t\beta）H_0^{-1}（9\log 2+H_0（t_0\exp，\]其中，（x）是协变量向量，（β）是未知回归系数向量，（H_0）是拟非参数拟合的基线累积风险函数。用Dirichlet过程先验描述了（eta{t_0}）的贝叶斯推理。吉布斯采样器用于后验密度估计。通过对肺癌数据的分析，说明了该方法。
审核人：R.E.Maiboroda（基辅）

引用于24文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62号02 生存分析和删失数据中的估计
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

审查;Dirichlet过程混合;剩余生存曲线;分裂密度
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.E.Gelfand}和\textit{A.Kottas}，扫描。J.Stat.30，第4号，651--665（2003；Zbl 1053.62049）
全文： 内政部

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