傅可昂;杨晓荣 相依序列对数律中的矩收敛速度。 （英语） Zbl 1175.60031号 程序。印度科学院。科学。，数学。科学。 119，第3期，387-400（2009）. 小结：设（{X_n；n\geq1\}）是一个严格平稳的负相关随机变量序列，其均值为零，方差为有限。集合\（S_n=\Sigma_{k=1}^n X_k，M_n=\max_{k\leqn}|S_k|，n\geq1\）。假设\（\sigma^{2}={\text{\textsf{E}}}X{1}^{2{+2\sigma_{k=2}^{\infty}{text{textsf{E{}}X_1}X_k（0<\sigma<\infty）\）。本文研究了一类加权无穷级数（{text{textsf{E}}}{M_n-\sigma\varepsilon\sqrt{n\logn}}{+}）和（{text{\textsf{E{}}{|S_n|-\sigma \varepsilon\sqrt{n\logn}{+{）的精确收敛速度}}}{\sigma\varepsilon\sqrt{\frac{\pi^{2} n个}得到了{8\logn}}-M_n}{+}）as（\varepsilon\nearrow\infty）。 引用于2文件 MSC公司： 60F99型 概率论中的极限定理 2015年1月60日 强极限定理 关键词：对数定律;钟型对数定律;消极联想;力矩收敛;尾部概率 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.-A.Fu}和\textit{X.-R.Yang}，Proc。印度科学院。科学。，数学。科学。119，第3号，387--400（2009；Zbl 1175.60031） 全文： 内政部 参考文献： [1] Alam K和Saxena K M L，多元分布的正相关性，Commun。Stat.Theor公司。M.A（10）（1981）1183–1196·Zbl 0471.62045号 [2] Billingsley P，概率测度的收敛性（纽约：威利）（1968）·Zbl 0172.21201号 [3] Chow Y S，关于样本和和极值的矩收敛速度，Bull。Inst.数学。中国科学院16（1988）177–201·Zbl 0655.60028号 [4] Fu K A和Zhang L X，负相关随机变量对数律中的精确率，计算。数学。申请。54 (2007) 687–698 ·Zbl 1155.60314号 ·doi:10.1016/j.camwa.2007.02.008 [5] 黄伟，张立新，希尔伯特空间对数律中的精确速率，J.Math。分析。申请。304 (2005) 734–758 ·Zbl 1109.60036号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2004.09.052 [6] 蒋毅，张立新，庞T X，i.i.d.随机变量时刻对数律中的精确率，J.Math。分析。申请。327 (2007) 695–714 ·Zbl 1109.34012号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2006.04.006 [7] Joag-Dev K和Proschan F，随机变量与应用程序的负关联，Ann.Statist。11 (1983) 286–295 ·Zbl 0508.62041号 ·doi:10.1214/aos/1176346079 [8] 李永X，移动平均过程完全矩收敛的精确渐近性，统计量。普罗巴伯。莱特。76 (2006) 1305–1315 ·Zbl 1097.60017号 ·doi:10.1016/j.spl.2006.04.001 [9] 邵Q M，负相关随机变量和独立随机变量之间最大不等式的比较定理，J.Theor。普罗巴伯。13（2000）343–356·Zbl 0971.60015号 ·doi:10.1023/A:1007849609234 [10] 邵Q M和苏C，负相关随机变量的重对数律，斯托克。程序。申请。83 (1999) 139–148 ·Zbl 0997.60023号 ·doi:10.1016/S0304-4149（99）00026-5 [11] Stout W F，《几乎肯定的趋同》（纽约：学术版）（1995年）·Zbl 0321.60022号 [12] Su C，Zhao L C和Wang Y B，负相关序列的矩不等式和弱收敛，Sci。中国Ser。A 40（1997）173–182·Zbl 0907.60023号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。