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尼克·阿里·萨达蒂;阿克巴·阿斯加扎德;萨拉利斯·纳达拉杰

新帕累托型分布估计方法的比较。 （英语） Zbl 07690383号

统计 79，第3期，291-319（2019）.
摘要：M.布尔吉尼翁等【物理A 457，166–175（2016；Zbl 1400.60015号)]引入了一种新的Pareto-type分布来建模收入和可靠性数据。本文的目的是从频率学家和贝叶斯观点估计此分布的参数。最大似然估计、矩估计方法、百分位估计、最小二乘和加权最小二乘估计以及间距估计的最大乘积被视为频率估计。我们还考虑了未知参数的贝叶斯估计和相关的可信区间。贝叶斯估计是使用重要性抽样方法计算的。为了评估不同估计的性能，进行了蒙特卡罗模拟研究。为了便于说明，对一些实际数据集进行了分析。

引用于三文件

MSC公司：

62-XX年 统计

关键词：

贝叶斯估计;最小二乘估计;最大可能估计;矩估计法;蒙特卡罗模拟;百分位数估计;加权最小二乘估计

引文：

Zbl 1400.60015号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.S.Nik}等人，Statistica 79，No.3，291--319（2019；Zbl 07690383）
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