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埃米特·帕德韦;迪米特里·马夫里普利斯

定点迭代的近似线性化。关于非平稳点线性化的切线和伴随问题的误差分析。 （英语） Zbl 07584373号

数字。算法 91，编号2，583-614（2022）.
摘要：以前的论文已经证明了离散偏微分方程的部分收敛性对切线和伴随线性化精度的影响。一系列论文建议将求解过程中使用的定点迭代线性化，作为计算灵敏度的手段，而不是将离散的PDE线性化，因为非线性问题缺乏收敛性，这表明控制方程的离散形式尚未得到满足。这些工作表明，近似线性化的精度部分取决于非线性系统的收敛性。这项工作对切线模式和伴随模式的近似线性化和非线性问题的收敛性的影响进行了误差分析，并为精确牛顿解算器、不精确牛顿解算器和低存储显式Runge-Kutta格式提供了一系列结果，以确认误差分析。

理学硕士：

6500万 偏微分方程、初值和含时初边值问题的数值方法

关键词：

定点迭代;离散伴随;梯度;计算流体动力学;优化

软件：

SNOPT公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Padway}和\textit{D.Mavrilis}，数字。算法91，No.2，583--614（2022；Zbl 07584373）
全文： 内政部 arXiv公司

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