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具有功能约束的一级消息的类型推断。 (英语) 兹比尔1319.68058

摘要:我们提出了一个特征树约束系统OF,它适合指定和实现一级消息的类型推断。OF通过一个选择约束(x\langley\ranglez)、“一级特征树”(y)扩展了传统的特征约束系统,这与标准选择约束(x[f]y)、“固定特征”(f)形成了对比。我们研究了of的可满足性问题,并证明了当特征个数有界时,它可以在多项式时间内,甚至在二次时间内求解。我们将OF与Treinen的一级特征约束系统EF进行了比较,后者存在NP完全可满足性问题。这个比较得出了带否定的OF的可满足性问题是NP-hard。此外,我们还获得了带否定的of的特定子类的NP-完全性,这对于相关的类型推理问题很有用。基于OF,我们按照西村(Nishimura)最近的建议的精神,对一级消息的类型推断进行了简单的说明,并证明了它具有多项式时间复杂性:我们还强调了该类型系统的直接扩展,该扩展看起来是可取的,但使类型推断NP-完成。

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68甲19 其他编程范式(面向对象、顺序、并发、自动等)
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
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全文: 内政部

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