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含时声散射中两类新型智能障碍物的最优控制方法。 (英语) Zbl 1200.76165号

小结:考虑了涉及“智能”障碍物的时间相关声散射问题。当被入射声场击中时,智能障碍物会做出反应,试图追求预先指定的目标。设(mathbb{R}^3)为三维实欧几里德空间,设(Omega\subset\mathbb}R}^3\)为有界单连通开集,其Lipschitz边界以恒定声边界阻抗(chi\)为特征,浸入充满(mathbb{R}{3}\backshit\Omega\)的各向同性均匀介质中。\(\Omega\)的闭包将表示为\(上划线{\Omega}\)。当障碍物被入射场击中时,障碍物(Omega)通过作用在其边界上的控制输入动作(即压力除以时间的量)来追求预先指定的目标。本文考虑的障碍物监控作用在其边界上的控制输入,以实现以下目标之一:(i)在给定的频率空间集合中偷偷摸摸,(ii)出现在给定的频段空间集合中,并且出现在包含(Omega)和(Omega_{G})的给定集合之外尽可能类似于具有边界声阻抗的“幽灵”障碍物(Omega{G})。假设\(\overline{\Omega}\cap\ overline{\Omega}_G=\emptyset\)和\(\Omega _G\neq\emptystet\)。与第一个目标相对应的问题将被称为确定带潜势问题,与第二个目标相对应得问题将被称作确定带幽灵障碍问题。这两个目标定义了两类智能障碍。本文将这些问题建模为波动方程的最优控制问题,其中引入了作用于时间(t In mathbb{R})的(Omega)边界上的控制输入。所提出的代价泛函取决于障碍物边界上的控制输入值,以及“隐身情况”中障碍物在边界上产生的散射声场的值,以及在“幽灵-障碍物情况”中包含\(Omega\)和\(\Omega_{G}\)的合适集的边界。在一些假设下,使用Pontryagin极大值原理,我们可以为两个耦合波方程组的确定带潜势问题和作为障碍物外的外部问题的确定带幽灵障碍物问题建立一阶最优性条件。解决这些外部问题的数值方法是通过扩展以前的工作而发展起来的。这些方法属于可高度并行化的算子扩展方法类。通过数值实验验证了所提出的控制问题的有效性,这些控制问题是确定性带宽潜势问题和确定性带宽虚障碍问题的数学模型。讨论了所开发的数值方法的并行实现所获得的数值结果,并建立了它们的性质。使用并行计算获得的加速因子确实令人印象深刻。网站http://www.econ.univpm.it/recchioni/w11包含与数值实验相关的动画和虚拟现实应用程序。

理学硕士:

2005年第76季度 水力和气动声学
76N25号 可压缩流体和气体动力学的流量控制与优化
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全文: 内政部

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