何塞·路易斯·阿法罗;Juan Fco奥尔特加。 一个新的控制图，用于个体观察的污染数据的\（t）-学生分布。 （英语） Zbl 1285.62142号 申请。斯托克。模型总线。印度。 29，第1期，79-91（2013）。 摘要：控制图是监控生产质量最常用的工具。在传统的控制图中，通常假设观测值遵循多元正态分布。然而，在许多实际应用中，正态性假设并不满足。此外，当观测值服从正态分布时，使用鲁棒控制图可以提高这些图表在历史数据中存在测量误差（离群值）时的性能。我们根据修剪后的控制图（t^2_R），通过调整该图的元素以适应这种分布情况，为学生数据开发了一个新的控制图。模拟研究表明，对于个别观察，（T^2_R）控制图比（T^{2}）中的学生样本表现更好。 引用于1文件 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：统计质量控制;多元控制图;修正估计量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.L.Alfaro｝和\textit｛J.Fco.Ortega｝，应用。斯托克。模型总线。Ind.29，No.1，79--91（2013；Zbl 1285.62142） 全文： 内政部 参考文献： [1] Alt，《统计科学百科全书》6第110页–（1985） [2] Burr，《正态性对条形图和r图常数的影响》，《工业质量进展》23，第563页–（1967年） [3] Schilling，非正常性对x条形图控制限的影响，《质量技术杂志》第8卷第183页–（1976年） [4] Chan，x和r图的稳健性，IEEE可靠性事务37第117页–（1988）·Zbl 0709.62513号 ·数字对象标识代码：10.1109/24.3728 [5] Liu，《基于随机单纯形的数据深度概念》，《统计年鉴》第18卷第405页–（1990年）·Zbl 0701.62063号 ·doi:10.1214/aos/1176347507 [6] Yourstone，《非正态性与平均值控制图的设计》，《决策科学》第23卷第1099页–（1992年）·文件编号：10.1111/j.1540-5915.1992.tb00437.x [7] 刘，基于数据深度和多元秩检验的质量指数，《美国统计协会杂志》88页252–（1993） [8] 刘，多元过程控制图，《美国统计协会杂志》90页1380–（1995）·Zbl 0868.62075号 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476643 [9] 刘，基于boostrap方法的独立和独立测量控制图，《美国统计协会杂志》91页1694–（1996）·doi:10.1080/016214519996.10476740 [10] Abu-Shawiesh，一种新的稳健的位置双变量控制图，《统计中的通信-模拟和计算》，28页，2671–（2001）·Zbl 1008.62723号 [11] Chakraborti，《非参数控制图：概述和一些结果》，《质量技术杂志》33页304–（2001） [12] Chou，《多元非正态分布中个体观测值的控制图》，《统计学中的通信——理论和方法》，第30页，1937–（2001）·Zbl 0991.62095号 ·doi:10.1081/STA-100105706 [13] Stoumbos，《多元EWMA控制图的非正态性鲁棒性》，《质量技术杂志》34页304–（2002） [14] Sun，使用支持向量方法的基于核-实例的多元控制图，《国际生产研究杂志》41页2975–（2003）·Zbl 1044.62125号 ·doi:10.1080/1352816031000075224 [15] Thissen，使用混合建模的多元统计过程控制，《化学计量学杂志》，第19页，第23页–（2005年）·doi:10.1002/cem.903 [16] Vargas，个体观察多元控制图中的稳健估计，《质量技术杂志》35页367–（2003） [17] Jensen，第一阶段多元控制图的高故障估计方法，国际质量与可靠性工程23页615–（2007）·doi:10.1002/qre.837 [18] Chenouri，个体观察的多元稳健控制图，《质量技术杂志》41（3），第259页–（2009） [19] Chenouri，第二阶段稳健多变量控制图的比较研究，质量与可靠性工程国际（2011年）·doi:10.1002/qre.1169 [20] Alfaro，《使用修正估值器替代Hotelling的T2控制图的稳健方案》，《国际质量与可靠性工程》，24页601–（2008）·doi:10.1002/qre.929 [21] Alfaro，《霍特林T2控制图的稳健替代方案比较》，《应用统计学杂志》36（12）第1385页–（2009）·doi:10.1080/02664760902810813 [22] Figueiredo，总中值是统计质量控制，《商业和工业应用随机模型》20，第339页–（2004）·Zbl 1062.62255号 ·doi:10.1002/asmb.545 [23] Figueiredo，用稳健控制图监测工业过程，REVSTAT-统计杂志7（2），第151页–（2009） [24] 穆斯塔法·奥马尔（Moustafa Omar），基于MAD的简单鲁棒控制图，《数学与统计杂志》4（2）第102页–（2008）·doi:10.3844/jmssp.2008.102.107 [25] 穆斯塔法·奥马尔（Moustafa Omar），基于稳健估计的控制图，用于监控质量特性的过程平均值，《国际质量与可靠性管理杂志》26（5），第480页–（2009）·doi:10.1108/02656710910956201 [26] 奥尔特加，《最近鲁棒方法的理论与应用》，第259页–（2004a）·doi:10.1007/978-3-0348-7958-323 [27] Singh，具有未知自由度的多元Student-t分布误差的线性回归模型中误差方差的估计，《经济学快报》27页47–（1988）·Zbl 1328.62439号 ·doi:10.1016/0165-1765（88）90218-2 [28] Ortega JFco Alternativevas robustas a las medidas de relacionón lineales clásicasas Castilla-La Mancha University的工作文件http://www.uclm.es/AB/fcee/D_trabajos/2-2004-2.pdf2004年b [29] Tracy，个体观察的多元控制图，《质量技术杂志》24（2），第88页–（1992） [30] 梅森，《工业应用的多元统计过程控制》（2002年）·Zbl 0989.62075号 ·数字对象标识代码：10.1137/1.9780898718461 [31] Bradley，健壮性？，英国数学与统计心理学杂志31页144页–（1978）·doi:10.1111/j.2044-8317.1978.tb00581.x [32] 库克，回归图形介绍（1994）·数字对象标识代码：10.1002/9780470316863 [33] Fuchs，《多元质量控制：理论与应用》（1998年） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。