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一种求解大型图中最大边权团问题的有效局部搜索算法。 (英语) Zbl 1442.90159号

摘要:最大顶点权值团问题(MVWCP)和最大边权团问题(MEWCP)是最大团问题(MCP)的两个重要推广,可广泛应用于分子生物学、宽带网络设计和模式识别等许多实际应用中。最近,在求解大型图中的MVWCP方面取得了突破性进展,产生了一些最先进的算法,如WLMC、FastWClq和LSCC+BMS。然而,在大型图中求解MEWCP的研究较少。本文将团构造、局部搜索和图约简相结合,提出了一种高效的MEWCP随机局部搜索(SLS)算法,并提出了一种新的算法ReConSLS。我们还为边加权图提出了一个新的上界函数,这对于图的约简至关重要。对大量大型图形的广泛实验表明,ReConSLS在大多数测试图形上都超过了最先进的SLS竞争对手。

理学硕士:

90C27型 组合优化
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全文: 内政部

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