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基于随机基础的约简。 (英语) Zbl 1185.15030号

设({mathbfb}_p^{(n)}:=(b_1^{)},b2^{。它们所有整数组合的集合是一个格子。系统\({mathbfb}_p^{(n)}\)是格的基础。格基约简问题处理的是寻找给定格的基,该格的向量“几乎正交”,且其向量长度集中在其平均值附近。A.K.伦斯特拉、H.W.伦斯特拉6月和洛瓦兹[《数学年鉴》261、515–534(1982;Zbl 0488.12001号)]首次引入了一种有效的近似约简算法(LLL)。当使用LLL算法时,通过经典的Gram-Schmidt正交化得到约化基({hatb}_1^{(n)},dots,{hatb2}_p^{。
本文将关于随机基与β分布之间联系的已知结果推广到一个大概率空间(与n无关),并考虑了更强的收敛性。序列(rj^{(n)}=|b_{n-j+1}^{。给出了不同简化形式之间的联系,并给出了正交性缺陷的渐近行为。

MSC公司:

15B52号 随机矩阵(代数方面)
15A03号 向量空间,线性相关性,秩,线性
60B12号机组 向量值随机变量的极限定理(无穷维情形)
06B99号 格子
68瓦40 算法分析
65层25 数值线性代数中的正交化
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全文: 内政部 欧洲DML

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