保罗·卡比里奥;乔·马萨罗 关于未知中值对称性的简单测试。 （英语） Zbl 0863.62040号 可以。J.统计。 24，第3期，349-361（1996）. 小结：提出了一种用于测试未知值分布函数对称性的简单测试统计量。导出了对称和非对称情况下的渐近分布。使用正态作为“校准”分布，通过蒙特卡罗方法计算测试的临界值。与其他试验的比较表明，该方法性能良好。 引用于1审查引用于32文件 MSC公司： 62克10 非参数假设检验 62G35型 非参数稳健性 62E20型 统计学中的渐近分布理论 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：偏斜度;不对称;与样本中值的偏差;显著性水平的稳健性;校准分布;影响方差曲线;测试对称性;临界值;蒙特卡洛 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \加拿大，textit{P.Cabilio}和\textit{J.Masaro}。J.Stat.24，No.3，349--361（1996；Zbl 0863.62040） 全文： 内政部 参考文献： [1] 安蒂尔，《测试对称性》，J.Amer。统计师。协会77第639页–（1982年） [2] Bhattacharya，关于未知位置参数对称性的两个修正Wilcoxon检验，Biometrika 69 pp 377–（1982）·Zbl 0509.62037号 [3] Boos，与Hodges-Lehmann估计量相关的不对称性检验，J.Amer。统计师。协会77第647页–（1982）·兹比尔0489.62044 [4] 戴维斯，U-statistics for偏度或对称性，Comm.Statist。理论方法A7（5）pp 413–（1978）·Zbl 0391.62033号 [5] Doksum，《对称性的绘图和测试》，《生物统计学》第64页，第473页–（1977年）·Zbl 0381.62034号 [6] 芬奇，稳健的单变量对称性检验，J.Amer。统计师。协会72第387页–（1977年）·Zbl 0369.62053号 [7] Gastwirth，《关于对称性的符号检验》，J.Amer。统计师。协会66第821页–（1971年）·Zbl 0225.62062号 [8] Gupta，《渐近非参数对称性检验》，《数学年鉴》。统计师。38页849–（1967）·Zbl 0157.48102号 [9] 汉佩尔，稳健统计。(1986) [10] 霍兰德，《统计科学百科全书》9第211页–（1988） [11] 霍兰德，非参数统计方法（1973）·Zbl 0277.62030号 [12] 霍特林，偏度度量的极限，安。数学。统计师。第3页141–（1932） [13] 莱曼，点估计理论（1983）·Zbl 0522.62020号 ·doi:10.1007/978-1-4757-2769-2 [14] 马金达尔，《偏度度量的改进界限》，《数学年鉴》。统计师。第1192页第33页–（1962年）·Zbl 0121.36801号 [15] McWilliams，基于运行统计的无分布对称性测试，J.Amer。统计师。协会85第1130页–（1990年） [16] Prakasa Rao，非参数函数估计（1983） [17] Ramberg，生成非对称随机变量的近似方法，Comm.ACM 17 pp 78–（1974）·Zbl 0273.65004号 [18] Randles，《对称与不对称的渐近无分布检验》，J.Amer。统计师。协会。第75页，168页–（1980年）·Zbl 0427.62024号 [19] 数理统计的Serfling逼近定理（1980） [20] Stuart，Kendall的高级统计理论1（1987） [21] Tukey，《概率与统计的贡献》（1960） [22] Yule，《统计学理论导论》第1944页–（1911）·doi:10.1037/13786-000 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。