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语音识别中MFCC提取的芯片设计。 (英语) Zbl 1011.68039号

摘要:梅尔倒谱系数(MFCC)是各种语音应用中最重要的特征之一。本文提出了第一种基于MFCC算法的语音特征提取芯片。该芯片是作为知识产权实现的,适用于芯片上的语音识别系统。详细分析了MFCC算法的计算复杂度和内存需求,并进行了较大的改进。为了处理MFCC算法中的初等函数值,提出了混合查表方案。在有限字长影响的精度研究中,采用定点算法降低成本。最后,在单个Xilinx XC4062XL FPGA中成功地实现了面积效率设计。

理学硕士:

2010年第68季度 计算模式(非确定性、并行、交互式、概率性等)
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全文: 内政部