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乔治·Y·C·王。;于启清

具有多元区间相关数据的联合分布函数的广义MLE。 （英语） Zbl 0931.62084号

《多元分析杂志》。 69，第2期，155-166（1999）。
我们考虑了受区间删失的多元随机向量（{mathbf X}=（X_1，dots，X_d））的联合分布函数（F_0）的估计；相反，总是观察到一对扩展实数\（L_i）和\（R_i），使得\（L_ i\leq X_i \leq R_i \）。观测值（L_i）和（R_i）满足以下四个条件之一：（L_i=R_i（精确），（0=L_i<R_i，左删失），（L_1<R_i=infty，右删失，和（0<L_i<R_i<infty）（严格区间删失。对应于（{mathbf X}）的（d）维间隔感知观测由（2d）维向量（（L_1，R_1，dots，L_d，R_d））表示。
在第二节中，我们讨论了基于多元区间相关数据的（F_0）的广义最大似然估计，并建立了第二种情况下的多元区间审查模型。我们建立了第3节中（F_0）的广义最大似然估计（GMLE）和第4节中GMLE的渐近正态性的一致性。

引用于1审查
引用于20文件

MSC公司：

62号02 生存分析和截尾数据中的估计
62G05型 非参数估计
62甲12 多元分析中的估计
62N01号 审查数据模型
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

多元区间相关数据;渐近方差;一致估计;多元生存分析;广义最大似然估计;渐近正态性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Y.C.Wong}和\textit{Q.Yu}，J.多元分析。69，第2号，155--166（1999；Zbl 0931.62084）
全文： 内政部

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