瓦西里基·梅贝利;玛丽亚·德拉卡基;Tzinas、Panagiotis 预测混合移民流的时间序列模型研究：以德国为重点。 （英语） Zbl 07692768号 序号操作。Res.论坛 4，第2号，第34号论文，第11页（2023年）. 摘要：地中海的难民和移民（混合移民）流动一直是政策和研究的焦点，尤其是自2015年以来。混合移徙是一种不稳定的国际现象，对社会和经济的影响相当大，值得商榷。本文研究了基于EUROSTAT数据集的时间序列预测方法的性能，重点关注寻求庇护者。德国被选为研究模型预测极不稳定移民流动未来行为的能力。指数平滑和自回归综合移动平均（ARIMA）模型被用于寻求庇护者的预测。从2008年1月到2020年9月，首次寻求庇护者的月度记录已被使用。结果清楚地表明，考虑到国际移徙特征的复杂性，需要在这一领域进行更多的研究，以协助移徙管理方面的决策。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：混合迁移;欧洲;时间序列;预测;指数平滑;ARIMA公司;寻求庇护者 软件：ITSM2000标准;其mr PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Mebelli}等人，SN Oper。Res.Forum 4，No.2，论文No.34，11 p.（2023；Zbl 07692768） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] 难民署：网址：https://www.unhcr.org。（2020年9月24日访问） [2] 全球趋势，2019年强迫流离失所，联合国难民署，丹麦哥本哈根，2018 [3] 迪士尼，G。；Wi-sh niowski，A。；福斯特，JJ；PW史密斯；Bijak，J.，《现有移民预测方法和模型评估》（2015年），移民咨询委员会报告：委托研究。南安普顿大学ESRC人口变化中心，移民咨询委员会报告 [4] 欧洲统计局：网址：https://ec.europa.eu/eurostat。（2020年9月28日访问） [5] 路易斯，华盛顿州，《劳动力无限供应的经济发展》，Manch Sch，22139-191（1954）·doi:10.1111/j.1467-9957.1954.tb00021.x [6] 哈里斯，JR；托达罗，议员，《移民、失业与发展：两部门分析》，《美国经济评论》，第60期，第126-142页（1970年） [7] Ahamer G、Korotayev A、Zinkina J（2014）《当代趋同的结构》。校园信息系统31:139-152 [8] Spinks H（2013）目的地：影响寻求庇护者选择目的国的因素（第2012-13页）。澳大利亚：议会图书馆 [9] Docquier F、Peri G和Ruyssen I（2014）潜在和实际移民的跨国决定因素。《实习生迁移》第48版（1_supl）：37-99 [10] 南卡罗来纳州卡斯尔。；德哈斯，H。；MJ Miller，《移民时代：现代世界的国际人口流动》（2014），纽约/伦敦：吉尔福德出版社，纽约/纽约/伦敦·doi:10.1007/978-0230-36639-8 [11] Bansak，K。；Hainmueller，J。；Hangartner，D.，《经济、人道主义和宗教问题如何影响欧洲对寻求庇护者的态度》，《科学》，354，217-222（2016）·doi:10.1126/science.aag2147 [12] Lee，ES，《移民理论》，《人口学》，第347-57页（1966年）·doi:10.2307/2060063 [13] 纳格尼，A。；Daniele，P。；Nagurney，LS，《难民迁移网络和法规：一个多类、多路径变分不等式框架》，《全球优化杂志》，78，627-649（2020）·Zbl 1466.91232号 ·doi:10.1007/s10898-020-00936-6 [14] 纳格尼，A。；丹妮尔，P。；Cappello，G.，《人类移民网络和政策干预：使人口分布符合系统优化》，Int Trans Oper Res，28，1，5-26（2021）·Zbl 07768496号 ·doi:10.1111/itor.12815 [15] 凯尔曼，N。；Pham、DQ；Hetland，A.，《为什么人口预测应该是概率的——以挪威为例》，Demogr Res，第6409-454页（2002年）·doi:10.4054/DemRes.2002.6.15 [16] Brockwell PJ，Davis RA（2016）时间序列和预测导论，第三版，Springer·Zbl 1355.62001号 [17] 国际移民组织（2020）《欧洲移民的未来：移民情景和预测文献的系统回顾》 [18] Bijak，J。；迪士尼，G。；芬德利，AM；福斯特，JF；史密斯，PWF；Wi sh niowski，A.，《评估预测国际移徙的时间序列模型：来自英国的教训》，《J Forecast》，38，5，470-487（2019） [19] 欧盟庇护署（2017年）《非庇护相关移民的定量评估》。方法论综述 [20] Mebelli V（2021）评估欧洲混合移民流的时间序列预测模型。理科硕士学位论文。Helle大学实习生 [21] Bijak J（2012）《英国国家人口预测中的移民假设：方法审查》。国家统计局的报告。南安普顿：人口变化中心 [22] Drakaki，M。；Tzinas，P.，《使用模糊认知地图调查现场管理对难民现场灾难的影响》，《国际减少灾害风险杂志》，60（2021）·doi:10.1016/j.ijdrr.2021.102282 [23] Drakaki，M。；哥伦，HG；Tzinas，P.，《基于智能多智能体的难民安置点选址决策支持系统》，《国际减少灾害风险杂志》，31576-588（2018）·doi:10.1016/j.ijdrr.2018.06.013 [24] 乌鲁西亚，P。；雷恩，D。；Vogiatzis，C。；Yoshida，R.，利用美国各州网络传播SARS-CoV-2，运营研究论坛，3，29（2022）·Zbl 1489.90011号 ·doi:10.1007/s43069-022-00139-7 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。