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奥萨马·穆罕默德·哈立德;哈龙·穆罕默德·巴拉卡特;努尔汗哈利勒·拉卡

线性、幂和指数归一化下广义Pareto分布的改进推理。 （英语） Zbl 07655864号

凯贝内提卡 58，第6号，883-902（2022）.
摘要：我们讨论了线性规范化下广义Pareto分布中尺度参数和极值指数的三种估计方法：矩法、概率加权矩法和L矩法。此外，我们将这些方法用于幂和指数归一化下的广义Pareto分布。对三种模型进行了仿真研究，比较了三种方法的优劣，并确定了哪种方法最好，即概率加权矩。提出了一种改进拟合质量的新计算方法，并使用概率加权矩在两个真实数据集上进行了测试。我们回顾了以前文献中提到的各种最大数据集，对于这些数据集，线性规范化下的广义极值分布未能充分解释它们。我们使用建议的程序来找到合适的配合。

MSC公司：

10层62层 点估计
62F03型 参数假设检验

关键词：

广义帕累托分布;广义极值分布;矩量法;概率加权矩;线性矩;线性幂指数归一化

软件：

LMOMENTS公司;伊斯梅夫
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.M.Khaled}等人，Kybernetika 58，No.6，883--902（2022；Zbl 07655864）
全文： 内政部

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