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具有P样条平滑的广义对数-伽马可加部分线性模型。 (英语) Zbl 07635960号

小结:本文针对未检测数据,提出了带有广义对数误差和P样条平滑的加性部分线性模型。从广义伽马分布导出的这类包含各种连续的非对称分布,在实线上有域,在右边和左边,作为一种特殊情况,具有正态分布。位置参数以半参数的方式建模,因此具有广义伽马加速失效时间可加部分线性模型。导出了一个联合迭代过程,该过程结合了用于估计参数和非参数回归系数的惩罚Fisher评分算法和用于获得尺度和形状估计值的拟Newton程序。讨论了以往估计量的推断方面以及有效自由度的推导。还提出了诊断程序,如基于局部影响方法的残差分析和敏感性研究。进行了模拟研究,以评估参数和非参数估计量的经验分布,并使用本文开发的方法分析了1998年1月至1999年6月澳大利亚人身伤害保险索赔的实际数据集。技术结果、表格、图表、R代码和应用中使用的数据集作为补充材料提供。

MSC公司:

62埃克斯 统计分布理论
62华夏 多元分析
62N99型 生存分析和审查数据
62G10型 非参数假设检验

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全文: 内政部

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