拉斯穆斯·埃尔勒曼;理查德·洛克哈特;姚力翰 Cramér-von Mises测试变化点。 （英语） Zbl 1496.62080号 扫描。J.统计。 第2号第49页，第802-830页（2022）. 小结：我们研究了两个非参数检验的假设，即一系列独立观测值的分布是相同的，而另一种是在单个变化点分布发生变化。这些测试基于在每个可能的变化点计算的Cramér-von Mises双样本测试。一个测试在所有可能的变化点上使用最大的此类测试统计；其他所有可能变化点的平均值。平均统计量的大样本理论比自举方法更快地提供有用的p值，特别是在长序列中。分析相邻备选方案的功率。结果表明，平均统计量的极限功率大于此类替代序列的极限功率。有证据表明，对于最大统计量而言，情况并非如此。使用渐近方法和自举方法构造测试分布。测试的性能通过各种替代分布的蒙特卡罗功率研究进行检查。 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 62E20型 统计学中的渐近分布理论 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：渐近分布;变化点检测;Cramér-von Mises双样本测试;蒙特卡罗模拟;非参数检验统计量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Erlemann}等人，Scand。J.Stat.49，No.2，802--830（2022；Zbl 1496.62080） 全文： 内政部 arXiv公司