曾东林;Lin，D.Y。 具有面板计数数据的半参数回归模型的最大似然估计。 （英语） Zbl 07459742号 生物特征 108，第4期，947-963（2021）. 摘要：在工业可靠性测试、医学研究和其他科学调查中，经常会遇到小组计数数据，其中每个研究对象的观察结果由连续检查之间的复发事件数组成。我们通过具有随机效应的非齐次泊松过程，阐述了潜在时间相关协变量对一种或多种类型的复发事件的影响。我们在任意检验方案下采用了非参数极大似然估计，并开发了一种简单稳定的EM算法。我们证明了回归参数的估计结果是一致的和渐近正态的，协方差矩阵达到了半参数效率界，并且可以使用剖面似然进行估计。我们通过模拟研究和对皮肤癌临床试验数据的分析来评估所提方法的性能。 引用于1文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：EM算法;间隔审查;非齐次泊松过程;非参数似然;比例平均数模型;随机效应;反复发生的事件;半参数效率;时间相关协变量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Zeng}和\textit{D.Y.Lin}，《生物特征》108，第4期，947--963（2021；Zbl 07459742） 全文： 内政部 链接